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企业云网|数据「战争」的背后：价值、隐私与边界( 三 )


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数据的边界
就像「技术无罪论」 ， 人们对于数据的担忧最终折射在了使用它的企业身上 。
正如布拉斯兰.迪尔诺在其《数据游戏》一书中所陈述的 ， 「新闻、政治和日常生活中 ， 到处都有数据 。 无论好坏 ， 它们俨然已成了如今最卓越的公共语言——会说这种话的人 ， 便可统治世界 。 」
数据所带来的企业垄断 ， 大概是数字经济时代最大的争议和挑战之一 。
由于互联网的马太效应 ， 强者恒强的超级巨头掌握了越来越多的数据资源 。 而BigTech们是否会形成某种数据垄断 ， 进而加剧赢者通吃的局面？是否会利用数据优势阻碍创新？或者伤害用户的利益？
对此 ， 陈龙教授认为 ， 所谓的数据垄断加剧赢者通吃是一种误读 。 拉长了时间维度来看 ， 新兴的数据公司、科技公司要比传统产业竞争激烈得多 ， 「淘汰率」也高得多 。
罗汉堂把美国80年代至今 ， IPO企业五年以后退出的概率做了一个统计分析 ， 可以看到：退出率最高的集中在InformationTechnology（信息科技）和Communication（通信行业）领域 。
另一个例子是 ， 2000年美国ICT（信息通讯技术）行业的前50大公司 ， 到了2019年再看这个榜单时 ， 有24家企业已经退出 ， 这些企业要么倒闭了 ， 要么被并购 。 还有18家企业排名后退了 。
在这种激烈的竞争环境下 ， 当今的数字和科技巨头会更加注重创新 ， 以维持自己的生命力和竞争力 。
以市场上的新经济公司们为例 ， 美团对于衣食住行线上线下生活的连接 ， 小米的智能家居生态链、滴滴出行等连接了用户和司机等等 ， 都是数字经济催生的新生态 。
此外 ， 还有B站、小红书、抖音等也孵化出了新的职业 ， 网红KOL、视频up主……他们都在逐渐从小众市场走向大众 ， 其背后离不开数据的力量 。
而这些生态系统之所以能够保持旺盛的生命力 ， 也得益于这种「新物种」的进化方式——连接与数据的内生驱动 。
同样 ， 基于这个背景 。 陈龙教授认为 ， 企业利用大数据「杀熟」的动机并不足够 ， 因为他们更需要的是通过长期服务的改善来获取消费者的持续参与 ， 以及平台价值的上升 ， 这也是为什么绝大多数互联网应用都是免费的 。
而最终 ， 科技公司的成功与否 ， 取决于是否给消费者提供了可靠、高效、性价比高的服务 。 「信息的交换、流动和使用从来都是社会经济发展的核心力量 ， 而数字时代的各方参与者都是数据生产和使用的受益方 。 」
陈龙教授认为 ， 如果今天重述哈耶克关于经济社会首要的问题 ， 可能会变成在保护用户隐私和数据安全的前提下 ， 如何促进数据的流动和使用 。
【企业云网|数据「战争」的背后：价值、隐私与边界】（文章来源于“馨金融”公众号 ， 原作者洪偌馨 。 该文章观点不代表本号观点 ， 如有侵权请联系小编删除）


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