人工智能城市发展指数在京发布
10月10日 ， 由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主办 ， 中关村数智人工智能产业联盟等单位协办的数字生态指数(2020)发布会暨数字生态协同创新平台成立仪式在京举行 。 会上 ， 中关村数智人工智能产业联盟常务副理事长孙明俊发布了人工智能城市发展指数 。 该指数由中关村数智人工智能产业联盟联合北京大学中国社会科学调查中心、大数据分析与应用技术国家工程实验室郑州数字创新中心共同编制 。
中关村数智人工智能产业联盟常务副理事长 孙明俊
人工智能城市发展指数是对多属性、多目标、多因素的复杂系统的评估 ， 指标体系构建需要综合评估的方法 ， 按照系统性、权威性、可获取性、可比性、发展性的原则 ， 由内部能力(企业/产业发展)和外部环境(政策/资金支持)2个一级指标、企业数量等6个二级指标、AI企业数量等13个三级指标构成 。
人工智能城市产业发展指数指标体系
该指数引用了Web of Science、中国信通院数研中心、北大法宝、中国知网等权威数据库2019年度人工智能相关数据资源 ， 通过无量钢化方法 ， 把不同计量单位的指标数值 ， 改造成可以直接汇总的同度量化值 ， 使用德尔菲法与层次分析法相结合的方法确定指标权重 ， 综合得到各级指标最终数值 ， 最后进行信度、效度的检验 ， 进一步在佐证指标体系的测量质量 。
中国人工智能城市产业发展总体指数
人工智能城市发展指数通过K-Means聚类分析将65 个研究对象城市分为四个梯队 。 结果显示 ， 北京较其他城市优势明显 ， 单独成组;上海、杭州、深圳、南京和苏州5个城市处于第二梯队;成都、广州等11个城市处于第三梯队;其他城市处于第四梯队 。
中国人工智能城市阶梯气泡图
研究团队认为 ， 研究人工智能发展指数 ， 有助于系统性梳理我国重点城市人工智能现阶段发展成果 ， 有助于综合反映各城市人工智能发展水平 ， 也有助于完善数字生态指标体系 。 基于人工智能产业发展指数研究成果 ， 可以帮助各城市发现人工智能领域的短板及差距 ， 为各城市人工智能发展提供方向性指引 ， 为数字经济及人工智能领域政策制定提供决策参考 ， 对我国人工智能产业发展具有积极的推动作用 。
中关村数智人工智能产业联盟是在中关村管委会指导支持下成立 ， 致力于发挥中关村先进技术企业的带动和辐射作用 ， 搭建行业交流和公共服务的平台 ， 加强技术创新和应用落地 ， 支撑北京市和中关村人工智能产业发展 ， 为我国人工智能产业发展贡献力量 。
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