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|APP应该关注哪些数据指标？


编辑导语：如今APP的种类很多 ， 每个APP的用途也大不相同 ， 不同的APP针对不同用户需要关注的重点也不同；比如淘宝会着重关注你的兴趣爱好 ， 新闻APP会关注你的查看频率；本文作者分析了如今APP应该关注哪些数据指标 ， 我们一起来看一下 。
|APP应该关注哪些数据指标？
本文插图

目前市面上的APP种类繁多 ， 每种APP都会有自己独特的指标 ， 本文从APP普适的指标出发阐述哪些数据指标是我们应该去关注的 。
APP的数据指标可以分成五个维度 ， 包括用户数量和质量、用户行为、渠道、用户画像和收入指标 。
一、用户数量和质量
用户数量和质量是数据指标中最重要的维度 ， 这一维度下也包含了大量指标 。
1. 活跃用户数
活跃用户是指在某一周期内启动过产品的用户 ， 活跃用户数说明了产品用户的规模大小；这一指标也是大部分产品的核心指标 ， 在TO C产品中 ， 用户数量很大程度上决定了产品的商业价值 。
因为统计周期的不同 ， 活跃用户数可以分为日活跃用户数、周活跃用户数、月活跃用户数 ， 不同类型的产品关注的活跃用户指标也有差别；高频刚需的APP如微信 ， ****更关注日活跃用户数；而需求低频的APP如贝壳找房 ， 携程就会关注更长时间周期的活跃用户数 。
2. 新增用户数
新增用户是指安装APP后首次启动APP的用户 ， 该指标主要用来衡量产品运营推广效果 ， 也可以用来判断产品所处的生命周期 。
新增用户数因为统计周期的不同 ， 可以分为日新增用户数、周新增用户数、月新增用户数 。
在社区产品中 ， 新增用户数占活跃用户的比例过高则需要引起我们的注意 ， 这部分新增用户由产品营销推广得到 ， 短期内大量新用户的进入可能会破坏社区氛围 ， 同时会造成虚假的繁荣；看似产品活跃度很高 ， 但实际上留存率可能会很低 ， 产品并不健康 ， 我们需要关注这种情况 。
3. 用户留存率
用户留存率是指在某一周期内首次启动APP的用户经过一段时间后 ， 仍然启动APP的用户数占新增用户数的比例；它是衡量产品的用户黏性 ， 产品功能迭代是否成功的重要指标；同时还可以衡量渠道质量 。
用户留存率可以分为次日留存率、7日留存率、14日留存率、30日留存率；次日留存率即指在某一周期内新增用户第二天仍然打开APP占新增用户的比例 ， 以此类推 。
4. 每个用户的总活跃天数
每个用户的总活跃天数是指在某一周期内平均每个用户在APP的活跃天数 ， 它是衡量产品的用户黏性 ， 用户质量和用户活跃度的重要指标 。
5. DAU/MAU
DAU是指产品的日活跃用户数 ， MAU是指产品的月活跃用户数 ， 两者相除得到的值是用户每月的平均访问天数；可以用于判断用户黏性 ， 当然我们还要结合产品的类型来综合判断；如携程、贝壳找房的活跃用户数就是偏低的 ， 要进行多维度分析来综合考量 。
6. 用户结构
用户结构主要是指不同类型的用户数量分别是多少 ， 用于衡量产品健康度 ， 包含的指标有连续活跃用户数、忠诚用户数、流失用户数、回流用户数等 。
二、用户行为
用户行为指标是指与用户在产品中的操作相关的一系列指标 。
1. 产品功能指标
产品功能指标主要指产品某功能的活跃用户数、新增用户数、用户留存率、用户结构等一系列跟上文提到的类似的指标；只不过产品功能指标针对的不是整个产品 ， 而是具体到某一功能 。
2. 转化率
转化率是指下一个页面的访问量与当前页面的访问量的比值 ， 它通过用来衡量产品路径的用户体验 ， 进而指导产品页面 ， 流程的优化和功能迭代 。
最为典型的就是电商的购物流程 ， 每一环节都会有大量的用户流失 ， 每日监测哪一环节的转化率偏离正常值 ， 分析数据异常原因并进行优化 。


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