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AI如何改变游戏业未来？育碧分享机器学习和AI研究成果


育碧蒙特利尔（Ubisoft Montreal）工作室内的研究部门育碧拉福尔克（Ubisoft La Forge）的执行官（executive director）Yves Jacquier在GDC 2019上分享了本部门机器学习的研究成果以及游戏开发中人工智能的应用实例 。
AI如何改变游戏业未来？育碧分享机器学习和AI研究成果
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据Jacquier所说 ， 育碧拉福尔克是大约3年前成立的新部门 ， 他们并不直接进行新作的游戏引擎与工具的开发 ， 而是负责为了对前者的研发进行补足而进行的更先进的研究 。
他们的研究领域并非仅仅限于人工智能（AI）和机器学习（ML） ， 他们还常常与当地大学的研究者进行交流活动 ， 以此促进数码科技的发展 。
虽然不能为企业产生直接的利益 ， 但能够掌握不断变化的最尖端技术 ， 这可以说是育碧的头脑了 。
机器学习是游戏业界关心的热点话题之一 ， GDC 2019也专门设置了“Machine Learning Tutorial”这一板块 ， 而其中育碧团队的讲义有着特别的分量 。 Jacquier的这篇演讲名为《服务游戏的机器学习中的炼金术与科学》 ， 意在促进游戏企业导入机器学习 ， 演讲非常专业 ， 其中有很多并不是面向我等一般玩家的内容 。
虽然近些年来AI技术已经取得了长足的进步 ， 机器学习这个词语也常常在IT、汽车、健康领域被常常提起 ， 但Jacquier表示：“包括游戏业界在内的许多人还认为AI是破坏社会的因素” 。
Jacquier强调 ， AI对于社会发展的作用就有如电力进入人类社会一样 ， 它将会成为今后人类生活中不可或缺的东西 。 当然 ， 对于游戏业界也是如此 ， 而且“马上就会达到这种程度了” ， Jacquier补充道 。
【AI如何改变游戏业未来？育碧分享机器学习和AI研究成果】
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育碧拉福尔克的创立也是为了成为研究成果难以投入使用的大学研究者们与育碧之间的一道桥梁 。 他们的研究中不仅仅包括机器学习与AI ， 还有很多会改变游戏开发的研究
用机器学习来对口型
Jacquier所在的育碧拉福尔克关于机器学习有着三个主要的研究课题：“对口型”、“动画”、和“调试” 。
育碧拉福尔克所研究的AI名为“SoundMatching AI System（声音匹配AI系统）” ， 该系统已经在《刺客信条：奥德赛》的角色中使用了 ， 正在逐步向实用化推进 。
像《刺客信条：奥德赛》这样的3A大作的开发中 ， 在进行动作捕捉或者制作表情动画时 ， 要从各个角色的演员身上收集大量的数据 。 但是这些演员大部分来自游戏的主要市场英语国家 ， 要将游戏翻译成其他游戏 ， 就必须要重新将角色的声音与口型进行匹配 ， 随着游戏支持语言数量的增加 ， 工作也越加繁重 。
有读者想必也有过在过场动画中 ， 角色已经说完话闭上嘴巴了 ， 但翻译过来的日语还在播放或者相反的情况 。 虽然将语言与口型重合起来非常困难 ， 但减轻这种工作负担的研究也在进行中 ， 这就是“SoundMatching AI System” 。 像育碧这样的大企业 ， 大多已经保存了能够和各种语言的发音相匹配的“嘴唇动画”的数据库 。
“SoundMatching AI System”正是以这些数据为基础 ， 将说各种语言时的嘴唇动作自然地输出出去的算法 ， 至少在现阶段 ， 它还不会抢走演员、声优、动画制作者们的工作 。
此外 ， 从育碧拉福尔克公布的这个片子中可以看到 ， 那些包含了感情的表情和台词 ， 并不是仅仅靠嘴唇的动作就能够表现出来的 。
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