OpenID|Authing 2.0 发布：聊聊 IDaaS 的未来( 三 ) 应用|协议|互联网

预测查询类型和访问频率，自动决定存储类型；

如：热数据用 Redis ，冷数据用 OSS 或数据库

预测用户行为，进行风险控制；

如：某用户使用了不同的手机登录了某应用，要求开启 MFA 二次验证

我们很高兴的看到，市场上除了 Authing 在强调弹性伸缩外， TiDB、LeanCloud、声网这类公司已在各自的领域实现了如数据库、计算和 RTC 的资源弹性调度。我们相信在未来，会有更多此类公司出现。
身份的背后是数据
做身份一定离不开数据，我们发现有些客户的诉求本不在身份，而是在数据上，只是他们发现，若想打通数据，先要打通身份。
我们始终在设想一种新的软件架构可能性（并且已在 Authing 的软件架构中实践） —— 身份和数据分离，这种架构有如下几种特性：

数据所有权归用户，用户决定数据存在哪以及哪些应用和人可以读写用户的数据
每个用户都有一个个人网盘（简称 Pod ， Personal Online Data），这个网盘中存储着用户资料、社交信息以及其他应用的数据
每个用户的 Pod 就相当于这个用户在互联网上的身份，「使用微信登录」、「使用微博登录」会变成「使用 Pod 登录」
所有的数据都被一种名为「关联数据」的数据格式互联，从而达成语义计算和语义推理，从根本上避免数据打通的问题和数据孤岛

下一个阶段是智能
现阶段的智能比较强调「统计」，较少关注「推理」。
如果身份背后的数据能够被语义互联，那么产生推理智能的关键取决于语义技术。
语义标记的数据称为「智能数据」，因为它们以统一的方式为每个数据提供了唯一的描述。简单来说，语义数据界定了一个人的头像只能叫「avatar」而不是「photo」。当定义了这些词汇后，这些语义模型将可以自动判断上下文的联系，并形成语义图。人工智能将利用这些关系，使其能够更好的从经验中学习。
如要连接数据，必要连接身份。这个场景还比较远，但仍是一个值得畅想的未来。我们不知道，当每个人的数据可以互联时会产生什么，就像我们不知道 21 世纪的移动互联网如此方便了我们的生活。
▎尾声创业在遇到困难的时候我们往往会回头看一下初心：从云计算的角度为开发者解决恼人的登录问题。团队浮躁的时候，我经常和团队说一个词「耐心」，而我对耐心的理解是：有目标是耐心的基础。
构建一个完美的 IDaaS 并不是一朝一夕的工作，清晰的目标和愿景让我们有耐心让不可能变为可能。
Authing 就是身份云。
关于 Plug and Play 中国 Plug and Play 前身始于 1998 年的硅谷斯坦福大学路 165 号，先后成功早期投资和孵化包括 Google、PayPal、Dropbox 在内的多家互联网行业科技巨头公司。
Plug and Play 正式于 2006 年在硅谷成立。经过十余年的发展和超过 20 年的长期积累，目前在全球 30 个国家和地区建立了创新生态空间和区域办公室；年平均进行早期科技投资超过 250 笔，先后累计投资初创企超过 1,150 家，累计为超过 400 家全球 500 强企业提供联合创新服务，年平均举行初创企业和大企业间的对接交流活动 1,000 余场。
成立于 2015 年的“即联即用中国（Plug and Play China）”目前拥有北京、上海、深圳三大区域创新中心，在武汉、无锡、南京设立若干产业创新中心，另外有包括青岛、广州、郑州、重庆、南通、佛山等超过20个城市创新生态合作伙伴。开设投资、联合创新对接、初创公司孵化与加速、全球城市跨境创新以及创新生态空间等五大业务板块，构建了中国领军的创新生态平台，覆盖线上和线下创新平台，并为之配套构建了包括高校科研联合创新、政府、风险投资、创新生态研究、城市创新伙伴等多维度的创新生态伙伴体系。迄今已服务了 100 家行业领军企业，累计孵化加速 4,000 家创业公司，并投资了包括 ApplyBoard、autox、纵行科技、银基安全、大界机器人等超过 140 家科技创新企业。