处理器|NVIDIA GTC2020发布全新DPU处理器 AI性能炸裂
_原题为 NVIDIA GTC2020发布全新DPU处理器 AI性能炸裂
北京时间10月5日 ， NVIDIA在线举行了GTC 2020大会 ， 不同于之前消费者颇为关注的RTX 30系列显卡的发布 ， 此次大会上NVIDIA的重点内容为企业与商用相关 ， 包括数据中心、边缘人工智能和医疗健康等 ， 普通消费者日常感知有限 ， 但其实还是有很大的信息量的 。 其中最重要的就是黄仁勋在主题演讲中发布了全新的DPU（Data Processing Unit ， 数据处理单元）处理器 ， 这是NVIDIA在AI计算领域的全新产品 ， 未来三年计算吞吐量将提升1000倍 ， 将为数据中心带来突破性的变革 。
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不同于GPU、NPU等在数据中心扮演加速卡的角色 ， DPU处理器是专为数据中心设计的 ， 此次NVIDIA推出了BlueField-2 DPU ， 同时还有全新的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）软件生态架构 。
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BlueField 2 DPU是一个具有Arm核心和加速引擎的可编程处理器 ， 用于网络、存储和安全的在线处理 ， DOCA是一种数据中心基础设施芯片架构 ， 支持突破性的网络、存储和安全性能 ， 为数据处理器提供支持 。 NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das将DOCA比作服务器领域的CUDA ， 看来是想在服务器领域复制CUDA的成功经验 。
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BlueField-2集成了8个64位A72 Arm核 ， 2个超长指令字（VLIW）加速引擎 ， 以及两个100Gb/s的网络通道（Mellanox ConnectX 6 Dx NIC） ， 并加速关键的数据中心安全性、网络和存储任务 ， 其中包括隔离、信任根、密钥管理、RDMA/RoCE、GPU Direct、弹性块存储、数据压缩等 。 NVIDIA称一颗BlueField-2 DPU可以提供相当于125颗x86处理器所能提供的数据中心服务 ， 这样可以释放出宝贵的CPU核心 ， 继而从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务 ， 使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心 。
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NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋还透露了未来三年NVIDIA DPU的发展路线图 ， 其中包括NVIDIA BlueField-2系列DPU和NVIDIA DOCA软件开发工具包 ， 用于构建DPU加速数据中心基础设施服务的应用程序 。 预计到2023年 ， BlueField-4问世的时候 ， 整体效能最高可提升1000倍 。
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NVIDIA当前DPU系列中的另外一款产品BlueField-2X可以认为是BlueField-2的增强版本 ， 其包括了BlueField-2 DPU的所有关键特性 ， 并且增强了Ampere架构GPU的AI能力 ， 基于NVIDIA第三代Tensor Core核心打造 ， 可采用AI进行实时安全分析 ， 包括识别提示窃取机密的异常流量、线速加密流量分析、恶意活动的主机自检、以及动态的安全编排自动化响应（SOAR） 。
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黄仁勋表示：“数据中心已成为新型计算单元 。 在现代化、安全的加速数据中心中 ， DPU已成为其重要的组成部分 。 CPU、GPU和DPU的结合 ， 可构成完全可编程的单一AI计算单元 ， 提供前所未有的安全性和算力 。 ”
据悉 ， 全球领先的服务器制造商均计划在其企业级服务器产品中集成NVIDIA DPU ， 包括联想、戴尔、新华三、浪潮、超微等 。 目前BlueField-2 DPU已经可以提供样品 ， BlueField-2X DPU则正在开发中 ， 预计将在2021年上市 。
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最后 ， NVIDIA还宣布推出了以剑桥大学命名的AI超级计算机：Cambridge-1 。 剑桥-1包含80个DGX A100系统 ， 20TB/s带宽 ， 2PB NVMe内存 ， 功耗500KW 。 剑桥-1将提供8 petaflops Linpack性能， AI性能超过400 petaflops ， 在最新的Top500超算榜单上排名第29位 。
NVIDIA以“引领人工智能计算”为愿景 ， 无论是近年来持续加大在AI方面的投入与研究 ， 还是收购ARM表现出来的战略布局 ， 加上此次DPU处理器的重磅亮相 ， 英伟达在Arm服务器市场无疑还有更多盘算 。
【处理器|NVIDIA GTC2020发布全新DPU处理器 AI性能炸裂】（文中图片来自网络）
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