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程序猿的普通日常|聊一聊zookeeper分布式框架和主要功能

前言
zookeeper是一个高可用、高性能的开源的分布式框架,具有保证客户端顺序一致性 ， 原子性 ， 顺序访问等特点 。 通过zookeeper可以实现发布/订阅 ， leader选举 ， 分布式锁 ， 分布式协调 。 元数据管理等功能 。 基本概念
zookeeper在架构设计上包括：集群角色 ， 数据节点 ， watcher监听器 ， ACL权限控制等 。 接下来我们分别讲一下几个比较重要的概念 。 集群角色
程序猿的普通日常|聊一聊zookeeper分布式框架和主要功能
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zookeeper将集群节点分为三种角色：
Leader角色：负责处理读写请求 ， 同步数据给Follower和observer节点;
Follower角色：参与Leader选举 ， 参与Leader写时的数据同步（过半节点写入), 。 负责处理读请求 ， 而写请求需要转发给Leader节点去处理；
Observer角色：不参与Leader选举 ， 不参与Leader写时的数据同步（过半节点写入） ， 只提供读服务和同步leader节点数据 。
zookeeper集群只有Leader节点才可以处理写请求 ， leader写完数据之后 ， 再同步到follower和observer节点 ， 因此zookeeper集群的写性能并不高 ， 只适合读多写少的场景 。 只要过半节点写入zookeeper集群就认为写成功 ， 因此zookeeper只能保证最终一致性不保证强一致性 。 数据节点
1.zookeeper数据结构是树状结构 ， 每一个数据就是一个节点；
2.节点分为持久节点和临时节点 ， 持久节点会永久保存 ， 除非主动删除 ， 临时节点只在session会话时间内有效 ， session会话结束了临时节点会被删掉 。
3.节点又分为顺序节点和正常节点 ， 对于顺序节点每次创建zookeeper服务都会在这个节点后面加上一个严格递增的数字 。
4.只有leader节点才可以创建数据节点 ， 如果客户端请求follower节点创建数据节点 ， follower节点必须将创建请求转发给leader节点 。 Session会话
客户端和zookeeper服务建立连接之后 ， zookeeper服务会为客户端创建一个session会话 ， 并为客户端分配一个sessionId ， 在sessionTimeout时间内这个会话都是有效的 ， 客户端通过发送读写请求和心跳请求都会更新sessionTimeout的超时时间 ， 如果客户端和zookeeper服务端超过sessionTimeout时间都没有进行网络通信 ， zookeeper服务端和客户端都会关闭当前连接 ， session会话就会失效 。 Watcher监听器
客户端通过监听器 ， 注册一些感兴趣的事件 ， 当zookeeper服务端有事件变更 ， 便会通知到客户端 。 这里需要注意的是 ， zookeeper触发watch事件之后 ， 便会将当前Watcher删除 ， 也就是说Watcher只能使用一次 。 客户端工具
zookeeper提供了原生的zookeeper客户端api ， 功能相对简单 ， 没有提供失败重试机制 ， Watcher监听器只能使用一次 ， 使用起来很不方便 。 我们生产常用curator框架作为zookeeper的客户端工具 ， 该工具提供leader选举 ， 分布式锁 ， 可重复使用Watcher监听器 ， 缓存 ， 计时器等功能 ， 功能强大 ， 大小公司皆宜使用 ， 深受我这种比较懒的程序员喜爱 。 总结
【程序猿的普通日常|聊一聊zookeeper分布式框架和主要功能】大家有兴趣的话可以去zookeeper和curator的官方网站看一下 。 这里也要说一下题外话 ， 其实很多开源框架的架构原理和使用教程 ， 例如RocketMQ ， Kafka ， Zookeeper等在官方网站都可以查的到 ， 如果大家有一些不明白的地方 ， 不妨先去对应的官方网站上面查一下 。


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