资讯人大老客虽然没有新显卡,但英伟达GTC 2020秋季站的三大亮点依旧值得关注
北京时间昨天晚上到今天凌晨 , 英伟达如期举办了GTC 2020(GPU技术大会) , 因为这次大会没有大家关心的新显卡 , 时间又正好在国庆假期的深夜 , 所以很多朋友多错过了 。 不过在我看来 , 这次大会依旧有很多有趣的信息值得与各位分享的 。
首先是DPU , 嗯 , 你没有看错 , 我也没有写错——与GPU只差了一个字母 。
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老玩家们应该还记得 , 1999年NVIDIA率先提出了GPU概念 , 继而迅速成为显卡行业的赢家 , 持续至今 。 二十年后的今天 , DPU又来了!
DPU是一款新型处理器 , 其组件为以DOCA为特色的数据处理单元 , DOCA(不是CUDA)是一种新型的数据中心基础架构处理器体系结构 , 能够实现具有突破性的网络、存储和安全性能 。
在主题演讲中 , NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋透露了未来三年NVIDIA DPU发展路线图 。 其中 , 包括全新的NVIDIA BlueField-2 系列DPU和NVIDIA DOCA软件开发套件 , 可用于在DPU加速的数据中心基础设施服务上构建应用程序 。
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【资讯人大老客虽然没有新显卡,但英伟达GTC 2020秋季站的三大亮点依旧值得关注】
黄仁勋说:“数据中心已成为新型计算单元 。 在现代化、安全的加速数据中心中 , DPU已成为其重要的组成部分 。 CPU、GPU和DPU的结合 , 可构成完全可编程的单一AI计算单元 , 提供前所未有的安全性和算力 。 ”
BlueField-2 DPU目前已经可以提供样品 , 预计2021年在服务器制造商的新系统中使用 。 BlueField-2X DPU正在开发中 , 预计将在2021年上市 。
今天的第二个主角是视频会议平台 。
英伟达在GTC上宣布推出一款名为NVIDIA Maxine的视频会议平台 , 该平台将允许开发者利用NVIDIA的云端AI处理能力 , 提供诸如超分辨率、噪声消除、面部优化、实时翻译等AI功能 , 并且所需带宽极低 。
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注意目光的角度变化 。
在官方视频演示中 , 英伟达介绍了该视频会议平台的多项功能 , 除了常见的背景替换、环境噪音消除及虚拟面部追踪等功能外 , 还有多项从未有过的创新功能 。 比方说面部对齐、照明调整、目光对准和实时翻译等 , 这些功能都基于AI云端建模 , 为视频中的人物画面实现了常规条件下不可能做到的处理 。
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这个效果是不是有点震撼?
此外 , 利用AI视频压缩技术 , 这一视频会议平台运行所需的带宽也大幅减少 。 就30FPS的H.264视频而言 , 常规来说所需带为2918KB/s , 但在新平台下所需带宽将被缩小至十分之一 , 也就是所292KB/s即可正常使用 。
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英伟达简要解释了上述黑科技的实现原理 , 该压缩功能基于AI在云端重建了视频者的面孔 , 类似常见的DeepFake所用的技术 。 软件并没有传输整个屏幕的全部像素 , 是只需传输面部关键点 , 即可在视频端生成整个面部 。 简而言之 , 非常聪明的“压缩”技术 。
最后 , 虽然没有针对电脑用户的新显卡 , 但英伟达在这样的大会上往往会发布新的专业图形卡和计算卡 , 这一次也不例外 。
今天黄仁勋正式揭晓了采用8nm工艺Ampere(安培)架构的RTX A6000和RTX A40的专业图形卡和计算卡 , 分别面向工作站和服务器 。
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