新能源Leader|基于等效电路的动力电池模型分析( 四 )
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下图为对整个SoC范围内的脉冲放电事件的拟合与时间数据的对比 ， 可以看到相比于优化前 ， 拟合误差出现了明显的减小 。
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下图为等效电路模型中的参数随SoC和寿命衰降的变化趋势 ， 从下图可以看到随着电池的衰降 ， 模型参数也发生了显著变化 ， 主要体现在两方面：电池内阻R0的增加 ， 引起电池输出功率的衰降 ， 从下图可以看到大约在15周后 ， R0就增加了1倍 ， 从而使得功率性能降低了1倍 ， 在45周后R0进一步增加到了初始值的3倍 ， 从而导致电池的功率性能进一步下降 。 时间常数的增加 ， 这可能是由于电极/电解液界面出现了新的相 ， 从而影响了Li+的扩散 。
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为了验证上述模型的有效性 ， 作者采用B制度驾驶工况下的放电数据对模型进行了训练 ， 下图为模型的拟合结果与实验结果的对比 。
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作者在这里开发了一个能够根据锂离子电池不同衰降阶段 ， 自动确定参数的等效电路模型 ， 研究表明等效电路模型中的元器件的参数随着电池的衰降会产生较大的变化 ， 同时等效电路的模型架构也需要随着电池衰降程度的不同而有所变化 。
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Model-BasedParameterIdentificationofHealthyandAgedLi-ionBatteriesforElectricVehicleApplications,SAEInt.J.Alt.Power.4(2):2015,Ahmed,R.,Gazzarri,J.,Onori,S.,Habibi,S.etal.,
文/凭栏眺
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