非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践 - 序
序
本系列将包含如下篇章:
- ASM-VM-PROXY的安装
- 基于ASM的Workload Entry实践
- 基于ASM的POD和VM互访实践-HTTP协议篇
- 基于ASM的POD和VM互访实践-GRPC协议篇
- 基于ASM的POD和VM混合流量转移实践
- 基于ASM的VM应用动态落迁实践
- 基于ASM的POD和VM可观测性实践
WorkloadEntry是k8s集群与ecs集群通信的基础 , 本系列的第2篇将通过两个实践示例 , 把WorkloadEntry的用途和作用展示清楚 , 为后续pod和vm的互访、pod和vm混合场景中的流量转移打好理论基础 。
接下来分别介绍基于http/grpc通信协议的POD和VM互访 。 各种编程语言实现的服务普遍通过http协议提供服务和彼此通信 , 因此http篇的目的是希望展示ecs网格化过程中最经典的场景 。 grpc篇的目的有两个 , 一个是单纯地展示基于grpc通信协议服务的网格化方案 , 另一个是希望为ecs上使用了其他服务发现方式的遗留服务 , 提供一种更简单的网格化思路——使用k8s作为唯一服务发现的模式 , 代替复杂且实现成本颇高的多服务发现模式 。 这种方案最大的好处是让envoy不被修改 , 安静且优雅地保持与社区发展一致 。
POD和VM混合的场景是非容器应用的网格化最常见的场景 , 解决了这种场景下的流量转移 , 会让用户有信心将跑在ecs上的非容器应用进行网格化 。 虽然很多用户意愿上早就想网格化 , 但没有一篇这样的示例 , 会让用户多少有些不安 。 这是第4篇的初衷 , 这篇也是本系列的核心篇章 。
VM应用动态落迁是指动态地将非容器服务加入和移出服务网格 。 第6篇的目的是展示如何对非容器应用进行流量控制、蓝绿部署 , 甚至最终将全部非容器应用都容器化 , 且这些热操作都是流量无损的 。
第7篇可观测性的目的是展示非容器应用如何像POD中的服务一样 , 在网格化后具备全链路追踪、监控等能力的 。
希望有kubernetes容器化迁移诉求的同学 , 能够通过本系列的各篇非容器应用网格化实践 , 完成如下图所示的迁移过程 。
本文插图
声明
- 本系列前提是已经创建了一个ACK集群、一个ECS实例、一个ASM实例 , 且VM与ACK集群在同一个VPC和安全组内 。 可在本文基础上参考相关文档实现跨安全组和VPC的需求 。 出于稳定性和性价比考虑 , 建议尽量在同一VPC和安全组内实现 。
- 本系列示例没有启用DNS组件 。 可在本文基础上使用DNS组件代替手动配置hosts 。
- 本系列只将配置了WorkloadEntry的VM视为网格化 , 手动配置ServiceEntry但没有配置WorkloadEntry的VM不视为网格化 。
【非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践 - 序】 本文为阿里云原创内容 , 未经允许不得转载 。
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