行业互联网|金融科技时代拐点,爱数以“超”可用托举的现在与未来( 二 )


超可用才是金融科技的基底
银行业往往有着比其他行业更严格的可用性需求 , 高可用甚至已经不能满足银行需求 , 所以爱数也进一步提出大数据基础设施超可用解决方案 。
行业互联网|金融科技时代拐点,爱数以“超”可用托举的现在与未来
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爱数CEO贺鸿富
超可用是金融科技繁荣的前提 , 没有基础设施的超可用 , 应用也只是空中楼阁 。在爱数CEO贺鸿富看来 , 银行正在以大数据实现业务洞察到业务决策 , 由流程驱动加速转向数据驱动 , 实现这一转型的关键离不开大数据平台 , 数据爆炸时代 , 构建大数据平台所面临的技术挑战前所未有 。
爱数是全球唯一一家 , 自主研发提供灾备云、内容云、日志云、洞察云四大产品能力的厂商 , 这反映出爱数与众不同的行业视角 。
爱数金融大数据基础设施超可用解决方案 , 是基于其14年来在超可用领域的持续积累 , 并且融入了爱数与金融客户的深度实践经验 , 利用先进技术和理念设计 , 匹配银行大数据基础设施架构和使用需求而设计的全新方案 , 填补了国内外大数据基础设施保护和管理方案的空白 。
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具体来看 , 爱数独创的金融大数据基础设施超可用解决方案 , 尤其在数据恢复、海量日志分析和云原生适配上做了重点创新:
●创新的副本数据管理技术——颠覆几十年来业界使用的定时备份技术 , 新技术可实现海量数据的分钟级快速恢复能力 , 实测30分钟可以恢复50TB的大型数据库 , 比传统备份方案快30倍;
●基于人工智能的海量日志智能分析技术——可对每天TB级别增量的日志数据做管理 , 基于实时流处理引擎、实时计算引擎和机器学习算法 , 保障数据从接入到清洗再到价值挖掘 , 把每一条看不懂的日志数据 , 转化为运维和管理决策的依据 。
●云原生适配——爱数选择当下最主流且稳定的云原生架构体系 , 采用分布式集群和微服务架构 , 基于K8S的集群编排 , 实现部署便捷、集群高可用、服务升级无感知、节点可在线扩展等能力 , 是一套可以与金融大数据基础设施架构同步发展的先进性架构 。
爱数金融大数据基础设施超可用解决方案 , 已在数十家包括大型国有银行、商业银行、国有保险公司在内的金融单位深度实践 , 不仅能够有效解决银行业务痛点 , 同时具备可演进性 , 随行业大数据基础设施发展而迭代 , 成为金融科技的超可用基底 。
科技与金融的一体两面
中国人民银行发布了《金融科技(FinTech)发展规划(2019—2021年)》 , 很大程度上给予行业以指导 。《规划》指出 , 金融机构利用人工智能、大数据、云计算、物联网等科技手段创新金融产品、改变经营方式、优化业务流程 , 金融数据价值更加凸显 , 金融产品服务向着智能化、精细化、多元化、场景化方向大步迈进 , 金融科技已成为践行普惠金融、发展数字经济的新动力 。
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科技与金融的互生关系远未休止 , 未来科技即金融、技术即业务的特性将体现的更加深刻 , 金融行业之间的竞争 , 技术扮演的比重也会越来越高 。
与时代同轨 , 爱数也正经历一场战略革新 , ”爱数2026远足计划”便是其对金融科技时代拐点的回答 。
首先爱数将提高生产力:一方面 , 通过高强度的研发投资、规模化的研发扩张、绝对领先的人均成本 , 打造先进的研发生产力;另一方面 , 通过产品的融合 , 打造先进的融合创新生产力 。


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