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科技|旷视科技曲折IPO路：AI很热，资本很冷

_原题为 旷视科技曲折IPO路：AI很热 ， 资本很冷
科技|旷视科技曲折IPO路：AI很热，资本很冷
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配图来自Canva
【科技|旷视科技曲折IPO路：AI很热，资本很冷】尽管有AI光环加身 ， 但“AI四小龙”之一的旷视科技 ， 其IPO之路却并不顺利 。 而在旷视科技赴港IPO之路遇阻之后 ， 转战A股上市的消息被众多投资者所关注 。
不顺心的事一件接着一件 ， 旷视科技在不久前还陷入了AI隐私的舆论当中 。 这已经不是旷视科技第一次面对AI隐私问题 ， 加上上市未果、资本观望 ， 旷视科技今年的压力不轻 。
屡陷数据隐私旋涡
大数据时代 ， 用户隐私数据泄露成为大众的雷点 ， 而旷世科技刚好撞上了雷点 。
创新工场董事长兼CEO李开复关于人脸数据的“口误” ， 一时之间将蚂蚁集团、旷视科技等企业送上微博热搜 。
HICOOL全球创业者峰会上李开复表示 ， “我们早期帮助他们寻找了合作伙伴 ， 包括美图、蚂蚁金服 ， 让他们拿到了大量的人脸数据 ， 然后再帮助他们分析各个行业怎么切入 。 ”
这话术中 ， 透露出的用户数据隐私问题像是平地惊雷 ， 引起舆论的一片哗然 。
随后不久 ， 三方纷纷各自进行了澄清 。 蚂蚁集团表示 ， 没有向旷视科技提供过人脸数据 ， 同时在与旷视科技的合作过程中从未与李开复有所接触 。 李开复也在微博上进行致歉 ， 称个人口误 ， 给三家带来了困扰 。
旷视科技也发表声明 ， 与客户合作过程中 ， 旷视一直尊重并且致力协助于客户确保数据安全 。 旷视不掌握也不主动收集终端用户任何个人数据信息 ， 这是旷视一贯的原则 。
不过 ， 尽管涉事三方都做出了解释 ， 但是对于旷视科技来说AI隐私问题的困扰已经不是第一回 。 2019年9月份 ， 旷视科技也曾因为数据隐私问题遭到大众的质疑 ， “如何看待旷视科技新产品监视学生上课”等话题在知乎热榜上出现 。
屡次深陷AI隐私舆论的旷视科技 ， 反复在大众的雷点上试探 。 而这背后 ， 透露的是企业面对AI技术及数据隐私的压力 ， 一旦用户重要的数据被泄露 ， 将会对用户产生不可预估的严重后果 ， 同时也会将企业拉到舆论的风尖浪口 。
在旷视科技IPO卡壳的时候 ， 又一次出现用户隐私问题恐怕会增加其IPO的不确定因素 。
未达的IPO
在大众翘首以盼买旷视科技股票的时候 ， 于2019年8月份提交招股书的旷视科技 ， 却迟迟没有等到上市的消息 。
与此同时 ， 巨额的亏损和商业化难题成为旷视科技难以绕过的大山 。
旷视科技的招股书数据显示 ， 在2016年-2019年上半年 ， 旷视科技分别是实现营收为6780万元、3.13亿元、14.27亿元、9.49亿元 。 当中2019年上半年的收入9.49亿元 ， 和2018年上半年的3.05亿元相较同比增长221.1% 。
在营收方面 ， 旷视科技保持着高速的增长 。 不过 ， 旷视科技的亏损程度也在进一步加剧 。
2016年-2019年上半年 ， 旷视科技的净利润分别亏损3.43亿元、7.59亿元、33.51亿元、52亿元 。 当中仅2019年上半年的净亏损就达到52亿元 ， 和2018年上半年的7.29亿元相较 ， 同比扩大613.3% 。
对于还在商业化进程中探索的旷视科技而言 ， 补救越撕越大的亏损口子是一项不小的挑战 。
旷视科技的招股书显示 ， 目前旷视科技营收的来源主要分为三部分：个人物联网、城市物联网、供应链物联网 。
当中 ， 城市物联网在2017年-2019年上半年的收入分别为1.68亿元、10.57亿元、6.95亿元 ， 占同期总营收的53.6%、74.1%、73.2% 。 可以看到旷视科技营收的主要来源依然是政府部门 。
同时 ， 旷视科技的应收账款占比也不低 ， 数据显示2017年-2019年上半年 ， 其应收账款分别为1.5亿元、10.94亿元、15.44亿元 。
尽管旷视科技的体量在不断增长 ， 但仍难以逃脱AI行业不盈利的问题 。 对于还停摆在寻求上市输血的旷视科技 ， 其创始人印奇表示：“对于IPO的不确定性确实感受到了压力” 。
紧迫的商业化之路
目前发展来看 ， 旷视科技的首要任务是找到更多的出路 。
由此 ， 在手机、金融与安防领域提供人脸识别相关人工智能解决方案的旷视科技 ， 开始对智慧物流方面有所推进 。
旷视科技的副总裁王银学在第二十二届中国科协年会“机器人与人工智能产业发展论坛”上表示 ， “2020年将成为AI+物流大规模应用的元年 。 ”
前瞻网的数据报告显示 ， 2019年中国的智慧物流市场规模约为4560亿元 ， 预测在2020年将会达到5710亿元 。
而有心布局智慧物流的旷视科技 ， 在收购艾瑞思机器人之后 ， 以“AI+IoT”作为战略整合产业链 ， 进军智慧物流 。 同时 ， 旷视科技依托自主研发的人工智能生产力平台Brain++ ， 根据不同物流场景的实际需求 ， 制定不同输出算法服务客户 。 在算法的基础上 ， 旷视科技又投入了20亿元打造出面向物流领域软硬件一体的“河图”系统 ， 这是首款应用在物流机器人上的AIOT操作系统 。
旷视科技入局智慧物流 ， 使其商业化进一步得到拓展 ， 增加了新的收入部分 。 不过在加码智慧物流领域的同时 ， 旷视科技的成本也难免会有所增加 ， 亏损中的旷视科技并不容易 。 面对逐渐回归冷静的AI行业 ， 旷视科技需要拿出更有效的成果来打动资本市场 。


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