AI人工智能,物联网|救人于无形的“环境智能”，到底是一种什么智能？( 二 )
从论文中给出的数据可以看到 ， 2018年 ， 约有7.4%的美国人需要过夜的医护人员 。同年 ， 英国国家卫生服务局报告了1700万入院病例 ， 医护人员超负荷工作 ， 人手不足 ， 资源有限的问题已经相当严峻 。在医院重症监护室场景中 ， 引入深度传感器 ， 可以辨识病人身体的移动性等情况 ， 减少医护人员因工作低效、成本高、人手不足等原因而带来的安全威胁 。
“在手术室 ， 利用环境摄像机及内窥镜影像等 ， 可有效降低医生的手术事故 ， 还可以对手术器械进行自动计数 ， 以避免留在病人身体中 。”薛向阳说 。如论文中举出的案例 ， 在一项前列腺切除术中 ， 研究人员通过视频训练卷积神经网络来跟踪手术中的针头驱动器 ， 结果与12位外科医生的手术相比 ， 其准确度达到了92％ 。
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图源：视觉中国
门诊患者数量多 ， 病历录入占用医生大量时间 ， 且效率低易出错；病历质控工作量大、专业性强 ， 医院人员配置不足效率低……这些问题在传统医院中普遍存在 。据美国医学会的统计 ， 医生职业生涯中大约35%—40%的时间用在病历书写及相关文案工作上 。
“应对这一问题 ， 环境麦克风是一种有效地解决方案 。”吕明轩说 ， 2018年美国医疗信息与管理系统学会《医疗行业的发展新趋势》报告指出 ， 借助语音识别应用 ， 可以提高医生录入工作20%—40%的效率 ， 尤其在工作量高、时间压力大的科室 ， 越复杂的报告 ， 就越能体现语音录入的价值 。
“‘环境智能’是一个大的概念 ， 它的应用不单局限于医疗 ， 在日常生活中也有广泛应用 。”薛向阳举例说 ， 可通过监测日常行为改善慢性病患者管理 ， 协助老年人提高日常生活自理能力 ， 还可能对老人摔倒这一特殊事件监控；在机场或高铁站用上人脸识别系统；在无人零食商店 ， 利用摄像头、电子标签等 ， 可以实现无人全自动销售 。
隐私保护问题是应用普及的“绊脚石”
智慧养老与智慧医疗领域已逐步开放市场 ， 部分产品已开始投入使用 ， 但大多数受限于技术、成本与市场认知等方面 ， 目前还没有看到可大规模商业推广的解决方案和应用案例 。其中一个原因 ， 便是“环境智能”带来的数据隐私问题 。用数据隐私去交换某些便利 ， 人们显然是不愿意的 。
在许多“环境智能”应用中 ， 例如独居老人居家看护等应用 ， 个人信息隐私保护是这类应用推广的关键门槛 ， 此时必须保证环境传感器获取的各类数据安全 ， 不能泄露用户任何隐私信息 。“如在卫生间或者浴室安装智能传感器时 ， 应该考虑这个场景并不适合安装普通摄像头 ， 所以可以考虑能否用声音采集设备完成任务 ， 或用深度摄像机完成任务 。”孙力说 。
总之 ， 数据的隐私问题 ， 不仅仅可以从技术角度解决 ， 更可以从应用角度对数据的需求本身解决 。
“目前 ， 既能在一定程度上保护用户隐私又能实现‘环境智能’的技术是联邦学习 ， 利用联邦学习实现隐私保护下的环境智能应用是值得深入研究的 。”薛向阳指出 ， 其他保护隐私相关技术 ， 还有降低图像中人的分辨率 ， 或对图像中出现人的区域进行替换等 ， 使其不能被他人辨认出身份等 。
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图源：视觉中国
薛向阳表示 ， 在复杂开放场景下 ， 基于多种环境传感器的“环境智能”应用尚处于起步阶段 ， 除了数据隐私外 ， “环境智能”技术还面临不少挑战 ， 人工智能研究中面临的各种挑战和问题 ， 在“环境智能”中都是存在的 。这类应用涉及传感器技术、网络通信技术、云边端协同计算技术、隐私保护技术、网络信息安全技术以及人工智能算法等 ， 都需要开展广泛深入研究 ， 并且应构建完整的技术体系及标准 。
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