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四大|华为发布智能车云服务2.0，四大服务加速新四化进程

_原题为 华为发布智能车云服务2.0 ， 四大服务加速新四化进程
[中国 ， 北京 ， 2020年9月25日] 在2020北京国际车展前一天 ， 华为举办的“共建生态·智赢未来”智能汽车解决方案生态论坛上 ， 华为智能车云服务产品部总经理廖振钦正式对外发布了“华为智能车云服务2.0” 。 在题为《车联万物、云伴智行——云+AI ， 使能智能网联生态 ， 服务车企造好车》的演讲中 ， 廖振钦指出：华为智能车云服务2.0聚焦汽车“新四化”核心难点：自动驾驶、高精地图、电池安全、OTA、Ⅴ2X ， 服务车企造好车 ， 助力中国ICV产业发展！
四大|华为发布智能车云服务2.0，四大服务加速新四化进程
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图1：华为智能车云服务产品部总经理廖振钦
首先汽车在“新四化”的道路上依旧面临着诸多挑战：
1. 自动驾驶作为智能化的核心 ， 有着较高的技术门槛 ， 也占用了较高的时间成本和经济成本 。
2.发展电动汽车已经成为我国的国家战略 ， 但消费者对新能源汽车的电池安全和寿命依旧存在顾虑 。
3.对网联化而言 ， 由于缺乏数据变现能力和生态使能 ， 构建智能网联场景的商业正循环显得较为困难 。
4.共享汽车是智能化、网联化的主要载体和应用场景 。 共享出行要形成规模效应 ， 就需要先在自动驾驶和智能网联领域取得技术突破 。
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图2：“新四化”道路上面临的挑战
华为本次发布的智能车云服务2.0（IVCS 2.0）包括四大子服务方案：自动驾驶云服务（HUAWEI Octopus）、高精地图云服务、车联网云服务和V2X云服务 。 自动驾驶云服务帮助客户构建一站式自动驾驶数据驱动的闭环方案；车联网云服务全新推出了三电云服务、OTA和智能增值服务等服务能力；高精地图云服务将打造高精度动态地图聚合平台；V2X云服务通过全新发布的云控平台为丰富的V2X业务场景赋能 ， 构建智能网联云端大脑 。 全新的华为智能车云服务2.0 ， 旨在更好的联接人、车、路和产业伙伴 ， 有效帮助车企、开发者以及产业伙伴解决在智能网联发展道路上遇到的上述技术挑战 ， 降低数字化使能成本 ， 缩短业务上线时间 ， 促进智能网联产业实现商业正循环 。
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图3：华为智能车云服务2.0
1. 自动驾驶云服务：构建数据驱动改进的闭环方案
在自动驾驶的研发阶段 ， 感知模块一般被认为是自动驾驶系统中最具挑战性的 ， 也是最耗人力、时间和成本的 。 华为八爪鱼（HUAWEIOctopus）自动驾驶云服务 ， 提供数据服务、训练服务、仿真服务 ， 三大服务贯穿自动驾驶开发、测试及商用优化的全生命周期 ， 形成了以数据为驱动的自动驾驶闭环方案 。 华为自动驾驶云服务中的数据服务可提供强大的自动化数据标注、场景挖掘和难例挖掘能力 ， 通过2D/3D联合标注能力 ， 极大的提升了目标检测的准确率 。 可以有效帮助自动驾驶开发者快速挖掘难例场景 ， 并自动生成测试数据集 ， 进行模型的训练和优化 ， 实现自动驾驶算法的快速迭代 。
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图4：华为自动驾驶云服务构建数据驱动改进的闭环方案
华为自动驾驶云服务提供大规模并行仿真能力 ， 实现日行千万公里
仿真是保障自动驾驶算法质量的核心 ， 兰德智库曾指出一套自动驾驶系统需要测试100亿+英里（约合160+亿公里）才能达到量产应用条件 ， 这相当于118个地日距离 ， 可以说这是一个天文数字级的里程要求 。 云上仿真则成为了满足这一天文数字级测试里程要求的唯一选择 。 华为的大规模并行仿真技术可极大加快仿真测试的进程 ， 这相当于1年的实车路测里程 ， 在仿真系统中 ， 仅需要1天半就跑完了 。
因此同时 ， 华为还提供了高质量仿真库快速构建的能力 ， 通过真实场景转仿真、内置海量仿真场景库、开放兼容第三方场景库等方式 ， 为自动驾驶提供覆盖面更全、真实度更高的仿真测试场景 。
2. 高精地图云服务：打造全国高精度动态地图聚合平台
华为本次发布的第二个服务是高精地图云服务 ， 提供了存储与应用合规、自动驾驶应用支撑、高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全5大服务能力 ， 服务于车联网位置应用、智能网联产业园区、自动驾驶仿真/运营和自动驾驶服务等四大场景 。
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图5：华为高精地图云服务打造全国高精度动态地图聚合平台
华为在2019年获得中国自然资源部颁发的“导航电子地图制作甲级资质” ， 该资质是对基于高精度地图自动驾驶算法进行道路测试的必要条件 。 华为构建高精地图云服务旨在打造全国高精度动态地图聚合平台 ， 通过开放合作接入多图商伙伴数据 ， 形成优势互补 ， 为客户提供覆盖更广、质量更优、动态鲜活的地图数据服务能力 。


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