技术编程|字节研发设施下的 Git 工作流( 二 )
一旦发现 release 分支有 hotfix 需求 ， 则先在 trunk 分支上进行 fix 开发 ， 测试完成后 ， cherry-pick 到 release-_ 分支 ， 确保修复代码即在 release-_ 中上线 ， 又能被下一个 release 周期包含 。
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图片来源：https://paulhammant.com/2013/04/05/what-is-trunk-based-development/Aone Flow
按阿里云开发者社区描述：Aone Flow「基础玩法是将每条发布分支与具体的环境相对应 ， 比如 release/test 分支对应部署测试环境 ， release/prod 分支对应线上正式环境」 ， 这种发布方式可保证每个 feature 都被测试 ， 但不能保证 release/test CI 通过的 feature ， 能在 release/prod 环境也通过（feature pick 组合不同） 。
「进阶点的玩法是将一个发布分支对应多个环境 ， 比如把灰度发布和正式发布串在一起 ， 中间加上人工验收的步骤」 。 实质是将基础玩法中的“release/test” ， “release/prod” 改成 “release/combine-feature” ， 固定了 feature pick 组合 ， 保证 features 在各个环境测试的一致性 。
Aone Flow 的 pick 模式 ， 适合复杂仓库大团队持续上线 ， 避免了 Trunk-based Flow 引入未完成 feature 的问题 。 但似乎不适合周期发版的要求 。 一个发版周期内会创建多个 feature， 上一个发版周期可能遗留若干 feature ， 随着时间推移 ， feature 数越来越多 ， 最终发版人在 pick feature 过程中疯掉 。
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图片来源：https://developer.aliyun.com/article/573549公司实践
字节跳动的 Web 服务都跑在私有云 CE (Compute Engine) 中 ， 部署产物则由统一的代码编译发布和版本管理平台分发 ， 每个构建产物都有一个 AR (Artifact Repository) 管理 。 多环境部署现状服务端视角
服务端微服务跑在 CE 上 ， 代码编译由 AR 完成 ， CE 和 AR 是 1:N 的关系 ， 一个应用的运行依赖多个 AR ， 在进行环境管理时 ， 需要以 CE 为纬度来区分 。从 CE 视角来看 ， 公司有 5 类环境（以国内产品为例）：
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通过 headers -H 'x-env-tag:{env}' 将流量导向不同环境 ， 满足“开发测试”、“QA 测试”、“预发测试”、“小流量测试”、“全量上线” 各阶段的测试需求 。
CE 测试环境服务示例：
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前端视角
前端和服务端有差异 ， 一个 URL path 访问的资源通常由一个 AR 产出 ， URL paths 和 AR 是 N:1 关系 ， 所以前端部署以 AR 版本来区分环境：
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前端部署可为测试环境和产品预览环境生成独立的域名进行测试 ， 也可通过设定 headers -H 'x-env-tag:{env}' 进行环境导流 。 团队实践的 Git 工作流
结合前后端的环境现状 ， 可整理三类研发流程：
功能测试流程（测试环境）
QA 提测流程（测试环境）
上线发布流程（测试、预发、灰度、线上环境）
公司内目前有三种 Git 工作流与之对应：
? 小步快跑：单主干
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小步快跑：单主干
? 周期发版：双主干
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