显示器|帆软和思迈特软件哪个比较好，深度测评
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自2015年我国在十三五规划里首次提出大数据战略 ， 国内大数据市场发展迅猛 ， 从底层数据处理到中间建模、算法模型、再到前端展现 ， 都兴起了多家行业内优秀的科技公司 。 比如星环、麒麟、九次方、四方伟业、帆软、思迈特、永洪、BDP、网易有数等 。
从前端展现市场来看 ， 国内这几年帆软算是做的比较好的一家公司 ， 整体市场营销 ， 以及产品易用性也是不错 。 思迈特公司也是一家专门从事做数据分析平台的公司 ， 也有接近20年的历史 ， 早期从银行、金融证券起家 ， 做了很多的大客户 。 那在市面上很经常有公司在选型时 ， 会对两家产品 ， 进行对比 ， 那今天在这里也详细的对两家产品进行一次全方位的详细介绍 。
第一部分 发展历史
我们先说说帆软吧 ， 帆软是从企业客户起家 ， 以简单易用的桌面报表工具开始 ， 不断根据客户的需求叠加功能 。 随着技术的不断进步 ， 帆软推出了B/S端的报表工具finereport 。 2010左右又伴随着移动互联网的兴起 ， 推出了移动端的报表 。 2012年左右推出自己的敏捷型BI产品 ， fineBI 。 2015年之后 ， 帆软开始主要围绕这现有的两个产品做UI的美化、功能的优化和市场的推广 。
接着我们来聊聊思迈特软件 ， 2000年开始报表思迈特是从银行客户起家 ， 早期是东南融通的BI事业部 ， 思迈特产品的沉淀主要是来自于大项目的需求 ， 从底层数据清洗、数据的建模 ， 到前端的展现和业务的自助分析 ， 是根据不同的应用场景来沉淀产品 。 又是从银行系统出来 ， 产品的功能体系化 。 产品又是一体化的 ， 然后分成不同的模块 ， 电子表格、自助式ETL、自助式BI、数据挖掘、协同BI、人工智能AI语音控制 。 在国内也受到了众多客户的青睐 。
总结：发展历史相当 ， 起源不同 ， 帆软是以客户需求沉淀功能 ， 思迈特是以BI项目 ， 客户实际应用场景来沉淀产品 。 思迈特对BI以及BI项目的理解比较深 ， 对企业的整体数据分析之路规划比较有经验 。 帆软偏向功能点的详细介绍 。 从两家的产品介绍思路即可看出端倪 。
第二部分 产品线对比
帆软企业级的应用产品有finereport、FineBI两款产品 。
思迈特有电子表格（spreadsheet）、自助分析平台（Smart Eagle）、电子表格和自助分析平台的结合：大数据分析套件（Smart insight ）、smart mini数据挖掘产品 。 并且电子表格、自助分析平台、数据挖掘是同一套产品的不同模块 。
总结：相对而言 ， 思迈特的产品满足了企业数据分析不同阶段的产品需求 ， 并且思迈特是同一套产品的不同功能模块 ， 部署一套可以满足客户多种应用场景 。 帆软主要在报表和BI展现工具上 。 很多用户买了Finereport ， 基本不买FineBI ， 因为功能重合比较多 。 同时帆软的Finereport和FineBI是两套产品 ， 没有兼容版本 。 在未来的数据挖掘和人工智能方面没有过多的探索 ， 也没有好的应用场景沉淀 。
第三部分产品的详细对比
本次对比主要针对帆软热销产品finereport和smartbi 之间的对比 ， （帆软以最新版本V10 ， 思迈特以最新版本V9 。
一、设计模式上
（1）finereport V10.0需要下载一个600M的设计器 ， 采用类excel的设计模式 ， 打开时间有20S ， 反复测试几次 ， 基本都在20多秒 。 （测试电脑core I5 4核8G） 。 现在电脑的分辨率都比较高 ， finereport设计器的分辨率展示不是很理想 。
（2）Smartbi的设计方式 ， 直接把excel当作设计器 ， 只需要安装一个3.4M的插件 ， 即可实现报表开发 。 也支持WPS开发报表 。 （打开excel的速度很快 ， 5s内 。 没有分辨率的问题）可支持excel所有公式 。
总结：finereport用多年沉淀出来finereportV10.0 ， 功能不断叠加的过程中 ， 也给设计器增加了负担 。 Smartbi 就比较取巧 ， 利用EXCEL的强大制表功能 ， 直接安装一个很小的插件 ， 巧妙的把excel变成B/S报表设计器 ， 是站在巨人的肩膀上去做事 ， 相对而言 ， excel和WPS的产品稳定性比finereport 设计器要稳定的多 。
二、数据处理方面
两者都可支持市面上几乎所有的二维数据库 ， 多维数据库 。
（1）finereport是直接在单个报表的cpt文件里建数据集 ， 有数据库类型数据集、内置数据集、程序数据集、存储过程等数据集 。 数据库类型的是直接写sql的形式 。
帆软配置数据源连接界面
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帆软配置数据集界面：
（2）思迈特针对数据准备的经验丰富 ， 有自助ETL、业务主题创建、数据集、抽取数据监控 。
思迈特smartbi数据连接界面（清晰可见 ， 数据源类型管理）
思迈特配置数据集也是多种方式：自助数据集（面向业务人员可视化拖拉拽）、可视化数据集（面向技术人员）、原生sql数据集、存储过程数据集、多维数据集、Java数据集 。
思迈特自助数据集（业务人员可视化拖拉拽）：
思迈特可视化数据集（技术人员可视化操作）
数据抽取监控 ， ETL调度功能：
元数据管理 ， 影响性分析：（对字段应用到哪些地方可以一目了然）
元数据管理 ， 血缘性分析：（层层剖析 ， 资源来源于哪里）
总结：finereport产品在对数据的处理简单粗暴 ， 直接写sql的方式 ， 没有ETL功能 ， 没有可视化的建数据集 。 而且每做一张报表 ， 都得建数据集 ， 各个报表间的数据集不能公共 。 相对来说Smartbi会根据不同的使用场景和人给出相应的数据处理方法 ， 对数据处理的理解比较深 ， 还有数据集的统一管理 ， 血缘分析、影响性分析 ， 以运营数据为目的数据管理模式 ， 专业先进 。 当然帆软的FineBI也有建模的过程 ， 但是Finereport和FineBI不能很好的融合在一起 ， 不知是帆软有意分开两个产品 ， 还是技术架构上的不支持 。
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