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风变编程|风变编程：失业潮下，编程如何改变人类的生活和工作方式？

去年年底，网上流传过一个段子：2019年可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年。
如今看来，段子已成现实。
4月17日，国家统计局公布，今年一季度GDP为20.65万亿元，同比下降6.8%;
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后来，关于万达、蘑菇街各大企业纷纷“调整人事架构”的消息不胫而走。
国外形势也不容乐观。截至目前，美国失业人数达到2200万，相当于全国约1/7的员工。
无论如何，风变编程认为，这次突发的疫情像是给温水煮青蛙的人们提了个醒：千万不要低估了市场的变化和影响!无论是企业还是个人，指不定哪天突然就被灭了，而你连抬手都来不及。
未来的工作，一定是懂技术的专业人才之间的竞争
问你一个问题：你有没有想过，如果有一天，你的老板突然把你给炒了?告诉你，明天你不用来上班了。
纵然工作苦和累，但估计绝大多数人都没想过这个问题，然而风变编程却认为，这个问题发生的可能性远远大于你的想象。
相信大家周末外出吃饭喝咖啡的时候都遇到过排队、等餐的困扰，想找服务员点单找不到人，一不小心就耽误了时间。
2018年云栖大会武汉峰会上，阿里巴巴的AI人工智能点单技术震撼了现场所有人：咖啡师完成30多个订单用时 2 分 37 秒，而AI 只用了 49 秒。
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图片来源：阿里云栖社区
此次疫情之下，送药机器人、自动测体温机器人、物流机器人纷纷上岗……浙江医院、机场等地都部署了5G的测温巡逻机器人系统，替换一线测量体温人员工作。
这个巡逻机器人不仅效率是以前人工测温的数倍，还能在10米开外的地方精密测温，连你放一个热一点的屁，它都能检测出来。
它们百毒不侵、能够24小时不间断工作，对工作也没有抱怨、不会心理崩溃……
如今，越来越多银行都出现了机器人服务员，它们可以协助客户进行一些简单的业务办理。
德意志银行首席执行官John Cryan就说：当机器人接管工作后，数量庞大的银行员工就不得不转岗。
可以预见的是，未来你的竞争对手会越来越强劲!以你意想不到的方式出现。
惊讶吗?从本质上说，很多岗位需要进行信息搜集和分析，而这些，恰好就是计算机的强项。
对于金融行业而言，早在之前，JP摩根 就要求全体员工学会编程技能;16岁的高盛实习生Adam Korn也直言：“现在想从事交易或分析的基金经理不懂编程很难存活下去”。
面对庞大的数据和复杂的流程时，会Python的大佬只需要敲几行代码，“唰唰唰”自动化导入密密麻麻的数据、还能自动生成股票走势图。
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Python爬取精准数据，绘制成走势图
市场情况一目了然，用此方法来避免因主观预测失误带来的经济损失，并每天都可以自动挖掘到【潜力个股】。
运营人员也开始利用爬虫技术替自己工作，批量和自动化地获取客户评论和客户的基本信息，分析潜在客户并做回访。
工作效率和质量提高了很多，有更多的时间放在精进业务上。
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客户评价、需求一目了然
枯燥的数据通过代码处理后，会变成可视化的图表，市场趋势清晰明了。
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Python做数据分析的原理：“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”
不难发现，其实各行各业都在走向数字化和智能化：银行、金融、运营、财务……早就不用人工一个一个输数据，一条一条搜资料，而是用代码代替了。
这意味着，未来的工作，一定是懂技术的专业人才之间的竞争。
Python “碾压 ”其他语言？是！凭实力
可能你会说，我现在过得挺好的，编程、人工智能什么的对我影响不大。
千万不要用现在的“生活状态”去衡量你的人生。
就像20年前，如果有人说，人们的生活将离不开手机，大家肯定嗤之以鼻，而今天已经是“手机不离身”的时代。
5年前，出门前大家一定会带钱包，但现在只需要带一个手机。
前两年，各企业共享单车普及，摩的师傅也提早退休了……
可见，时代正以人们意想不到的变化来掌控人们的生活，这也就是近几年来，大数据、人工智能、机器学习等领域备受关注的主要原因。
回头来看，如今Python以高效、方便、智能等优势被运用在各个领域，比如大学生自己开发游戏，策划人员抓取行业数据用于提案，电商做工具自动回复信息……
因此风变编程认为，不管是否是程序员，懂Python的人，工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大，学习Python的人也越来越多。
据编程语言流行指数(PYPL)排行榜显示，4月份 Python的份额猛增3.9%，稳居第一，甩开C++、C、Java成为增长势头最好的语言。


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