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AI|患上乳腺癌后开发AI诊断模型，这位MIT女科学家获得AAAI首届百万美元最高奖

杨净 贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
今天 ， 由世界上最大的AI学会——AAAI颁发的 ， 首届「AI诺贝尔奖」出炉！
获奖者是来自MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）的Regina Barzilay教授 。
AI|患上乳腺癌后开发AI诊断模型，这位MIT女科学家获得AAAI首届百万美元最高奖
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获奖原因是 ， 她开发了用来早期预警和防治乳腺癌、开发抗生素等药物的ML模型 ， 获得了广泛的认可 。
明年2月 ， AAAI将正式为她颁发这一奖项——AAAI Squirrel AI 奖 ， 奖金高达100万美元 。
AAAI前任主席兼奖励委员会主席Yolanda Gil表示：
只有世界知名的奖项 ， 比如图灵奖、诺贝尔奖 ， 才会获得百万级别的奖金 。
该奖项旨在表彰那些在AI领域工作对人类、社会产生变革性影响的人 。
那么这位首届「AI诺贝尔奖」得主 ， 究竟有何厉害之处？
罹患癌症：从NLP转战医疗AI
Regina Barzilay ， MIT电机工程与计算机科学系教授、CSAIL成员 。
她曾在以色列内盖夫本古里安大学获得本科学位 ， 随后前往哥伦比亚大学攻读计算机科学博士学位 ， 并在康奈尔大学做了一年博士后研究 。
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Barzilay最早的研究领域并不是AI医疗 ， 而主要是NLP（自然语言处理） ， 从句法解析和破译灭绝语言 ， 到开发新的方法来训练神经网络 。
她在这个领域可以说是卓有成就 ， 多次获ACL、EMNLP、SLT最佳论文奖 ， ACL、AAAI奖学金 ， 以及美国国家科学基金会（NSF）职业奖、微软院士奖学金 。
然而2014年的一次诊断改变了她的人生轨迹：她被诊断出患有乳腺癌 。
当时 ， Barzilay的第一反应是：“我会活下来吗？我的儿子怎么办？”
但是作为一位AI领域的科学家 ， Barzilay又给自己提出了第三个问题：为什么乳腺癌不能更早早诊断出来呢？
根据JAMA（《美国医学会杂志》）统计 ， 乳腺癌 ， 作为女性最常见的癌症之一 ， 也是死亡人数最高的 。
幸运的是 ， 她的治疗很成功 。
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在治疗过程中 ， 她发现医疗团队在治疗护理方面已经做得很好了 。
但与此同时 ， 在技术上可以做到的 ， 却连最简单的事情都没有解决 ， 比如 ， 诊断延迟、无法收集数据 ， 以及用作诊断研究中的统计缺陷等 。
也就是从那时开始 ， 她开始关注乳腺癌早期防治医学上来 。
她创建了早期乳腺癌诊断和风险评估的算法模型 ， 该项目已经在全球多家医院 ， 包括瑞典、波士顿、中国台湾地区等地方落地 。
现在她正与巴西的Protea研究所等乳腺癌组织合作 ， 为世界各地的贫困人口提供诊断工具 。
她发现 ， 如果当时使用自己这个系统 ， 那么医生至少可以提前两三年发现她的癌症 。
2018年 ， 她正式成为「Susan Komen」基金会学者 ， 一个由51位专家组成 ， 专注于乳腺癌研究的美国规模最大的乳腺癌组织 。
除了将AI技术用于诊断 ， 她也致力于开发用ML模型来研发新的药物 。
她跟合作者一起创建了用于选择治疗药物候选分子的模型 ， 这些模型可以加快药物开发的速度 。
很快 ， 就在去年 ， 她就发现了一种名为「Halicin」的抗生素 。
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实验证明 ， 它能够杀死致病细菌 ， 包括很多对抗生素有抗药性的细菌 ， 比如 ， 鲍曼不动杆菌（医院感染的重要病原菌、主要引起呼吸道感染） 。
并由此 ， 获得了2019年药物发现和医疗保健领域的前100名AI引领者（Top 100 AI Leaders in Drug Discovery & Advanced Healthcare 2019） 。


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