生态|谈起国内AI开源开放生态，为何这些大咖都在讨论飞桨应用|深度|产业|

_原题为 谈起国内AI开源开放生态，为何这些大咖都在讨论飞桨
机器之心报道
作者：张倩

AI 技术需要开源、开放，对于这一点，产学研各界已经达成了共识，政府也在全力支持国内开源生态的建设。

长期以来，开源开放的研究氛围一直是促进人工智能领域发展的关键因素。正是因为学界和业界参与者不断和快速地公开自己的研究结果和代码，人们才能够及时掌握相关方向的最新进展，并在学术环境之外开展自己的研究。
在百度与中国科协学会学术部共同主办的 2020 中关村论坛——AI 开源创新与产业智能化平行论坛上，开源、开放再次成为了中心话题。在这次论坛中，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜，小米集团副总裁、小米集团技术委员会主席崔宝秋，天津飞腾信息技术有限公司副总经理张志群等十余位产学研各界顶级专家带来了 AI 开源生态构建、产业智能发展趋势以及自主核心 AI 技术应用价值成果的深度分享。
在谈到开源创新为何如此重要时，王海峰表示，人工智能高速发展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。这其中，人工智能技术的开源创新起到了很大的作用。一方面，开源创新可以加速技术的创新发展，不断拓展人类认知边界和技术边界；另一方面，所有开发者都可以基于开源开放的成果开发自己的项目、产品及业务，更便捷、高效、安全地推进技术创新与应用。

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百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在论坛中致辞。
2012 年， AlexNet 的成功吸引了学术界和工业界对于深度学习的广泛关注。如今，深度学习已经成为 AI 研究的主流方法。在这场产业智能化升级之战中，深度学习自然也成了「商家必争之技」。然而，深度学习应用的高门槛也让很多企业望而却步，很多工作都是在「重复造轮子」，创新无从谈起。
作为「智能时代的操作系统」，开源深度学习平台的出现彻底改变了这一现状。
开源开放的深度学习平台有效地降低了深度学习技术应用门槛。作为百度自主研发、国内最早开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，飞桨一直备受瞩目，而且已经大规模应用于通信、电力、城市管理、工业、农业、林业等众多关乎国计民生的领域，加速推动千行万业实现智能化。
在这次论坛中，吴甜做了主题为「飞桨推动产业智能化之路」的演讲，系统介绍了开源开放的飞桨在产业智能化升级大潮中所扮演的重要角色。

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百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜在论坛中演讲。
长期致力于小米技术研究与应用的崔宝秋也在本次论坛上分享了他的观点《智能新时代拥抱开源》。他指出，云计算与大数据时代离不开开源， AI时代更是与开源相互促进。

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小米集团技术委员会主席崔宝秋在论坛中演讲。
飞腾公司副总经理张志群发表了题为《飞腾芯算力智能新引擎》的演讲。他表示，新基建带来了万亿级市场，也为产业智能化升级带来许多机会，更给信息产业提出了算力、协同、安全、应用这四大考验。其中，自主可信、内生安全，是新基建的运行保障；开放联合、应用创新，是新基建的落地关键。

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天津飞腾信息技术有限公司副总经理张志群在论坛中演讲。
国内首个开源开放的产业级深度学习平台——百度飞桨
【生态|谈起国内AI开源开放生态，为何这些大咖都在讨论飞桨】飞桨是百度自主研发，国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台， 2016 年正式开源。
在深度学习模型开发、训练、预测和部署等方面，飞桨已可比肩 TensorFlow、PyTorch 等国际主流框架，并在多项技术上有优于后者的表现，打破了国内的 AI 开发者过度依赖国外开源深度学习框架的局限，有助于进一步培育自主可控的 AI 产业生态。
在论坛中，吴甜介绍说，飞桨目前有四个方面的领先技术：开发便捷的产业级核心框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎以及覆盖多领域的工业级模型库。
最近，飞桨又迎来全新升级。从技术层面出发，此次更新可形容为「动静统一、软硬融合」。在硬件上，飞桨目前已适配 22 种芯片型号，覆盖 15 家硬件厂商，对国产硬件的支持超过 TensorFlow 和 PyTorch；软件上，动态图功能升级实现了动静态的结合，让用户更容易开发模型；全面升级的 API 体系，则对于开发者更加友好。目前，飞桨可以与华为等硬件进行深度配合，让 AI 应用收获更强劲的效果，加速人工智能技术的进一步普及。