观点评论|阿里云全面拥抱云原生，或将重构云计算的发展方向
_原题为 阿里云全面拥抱云原生 ， 或将重构云计算的发展方向
如果要把中国云计算的发展浓缩为一件事 ， 那么每年秋天的杭州云栖大会毫无疑问是最具代表性的事件 。
作为国内云计算市场绝对的领军企业 ， 阿里云每年都会在云栖大会上展示自己对于行业发展的新思考、新产品和新方向 。 这些「新」不仅会透过阿里巴巴庞大的经济体影响到普通消费者 ， 还将通过阿里云上丰富的产品、解决方案输送到各行各业 。
2020 的云栖大会亦是如此 。 在首日宣布进军机器人赛道、发布云电脑「无影」之后 ， 阿里云又推出一项重磅举措：成立云原生技术委员会 ， 并加速阿里经济体云原生化 ， 同时还将助力更多行业云原生化 。
根据媒体报道 ， 该委员会由阿里巴巴高级研究员蒋江伟担任负责人 ， 包括达摩院数据库首席科学家李飞飞、阿里云计算平台高级研究员贾扬清、阿里云原生应用平台研究员丁宇在内的多位阿里技术负责人参与其中 。
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蒋江伟进一步谈到了该委员会的愿景：「（通过）沉淀阿里巴巴 10 多年的云原生实践 ， 对外赋能数百万家企业进行云原生改造 ， 提升 30% 研发效率的同时降低 30% IT成本 ， 帮助客户迈入数字原生时代」 。
这意味着 ， 云原生将成为阿里云未来重要发力的产品方向 ， 从技术发展脉络上看 ， 云原生（Cloud Native）更像是云计算（Cloud Computing）的再升级 ， 通过诸如容器、Serverless、服务网格等技术 ， 充分利用云基础设施弹性、易扩展的优势 ， 构建更适合云架构的应用与服务 。
在蒋江伟看来 ， 一个新技术的出现一定会伴随一个杀手级应用 ， 只有提前拥抱基础设施 ， 才不会被时代淘汰 。 阿里云原生经过 10多年的技术实践 ， 提供开放标准、开源并包的技术体系和产品服务 ， 帮助企业降本增效、稳定可靠、加速业务创新 。 就像大规模电网的诞生 ， 催生了大量电器的使用 ， 让电从奢侈品成为日用品；云原生就相当于电网的角色 ， 相信在阿里云原生的助推下 ， 「云」也将成为「日用品」 ， 让企业业务「生于云 ， 长于云」 ， 帮助企业实现全面数字化 。
在引领中国云计算行业步入到第 12 个年头的云栖大会上 ， 阿里云的这番表态意味深长 ， 一方面 ， 全球范围内的云计算产业已经走过初始阶段 ， 无论是 IaaS、PaaS 还是 SaaS ， 整个行业的竞争早已不再局限在虚拟化的硬件产品与低廉的使用成本 ， 云的竞争已进入到一个围绕技术持续创新与行业加速赋能的新赛道；另一方面 ， 阿里云此前已经宣布构建五大超级数据中心 ， 这些向下沉淀的数字新底座与不断向上的云原生架构 ， 构成阿里云面向未来的新路径 。
而要全面了解这条路径 ， 首先要从云原生的行业现状谈起 。
云原生正在悄然改变云的使用规则 字面上说 ， 云原生（Cloud Native）是更进一步的云计算（Cloud Computing）形态 ， 它不是指代某个特定技术 ， 而是一种基于云的应用开发、管理与交付的架构 ， 比如为了解决传统开发中的架构复杂难题 ， 通过微服务构建更灵活的架构；针对大量应用部署过程中问题 ， 引入容器技术实现应用与应用运行环境的打包处理；当承载业务的容器越来越多 ， K8S 也就成解决容器编排与调度的利器 。
上述几个应用场景所定义的 ， 也是一种上层应用与底层基础设施之间的新关系 ， 如果说过去的云服务 ， 企业需要先采购虚拟机再通过中间件开发应用 ， 那么基于云原生架构 ， 利用容器、K8S 的能力 ， 能够进一步封装虚拟化、中间件 ， 将其变成不可见的新基础设施 ， 企业只需关注自己的应用开发、交付即可 。
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从这个角度去看 ， 云原生改变了过往企业使用云服务的规则 ， 这也给云计算巨头们——AWS、阿里云、微软、Google Cloud——提出一道难题：要么主动迎接变化 ， 要么被变化所抛弃 。
事实上 ， 过去几年时间里 ， 上述云计算巨头们都在云原生的不同领域暗暗发力 。 公开资料显示 ， 阿里云在 2011 年开始部署容器相关技术 ， 2013 年随着 Docker 的问世 ， 阿里云迅速融合其先进理念 ， 并在随后几年推进整个阿里巴巴集团业务容器化改造 。 而随着 2014 年 ， Google 开源 K8s 与 AWS 发布 Serverless 产品 Lambda ， 云计算巨头已然踏入了云原生的新战场 。
2019 年 11 月 ， 市场分析机构 Forrester 在一份面向 2020 年的全球云计算预测报告里指出 ， 以服务网格与 Severless 为代表的云原生架构将成为 2020 年整个云计算行业竞争的焦点 。
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关于云原生核心技术的发展 ， 阿里云研究员 ， 基础软件部操作系统负责人马涛表示 ， 云原生技术未来有三大重要趋势 ， 其一 ， 容器引擎变化将出现技术更新升级；其二 ， 机密计算将增强云上用户对云服务的信任；其三 ， 容器镜像基础的存储方式、安全性、效率等方面将实现新变革 。
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