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第六届中国物流金融创新高峰论坛绽放鹏城|第六届中国物流金融创新高峰论坛绽放鹏城( 二 )


第六届中国物流金融创新高峰论坛绽放鹏城|第六届中国物流金融创新高峰论坛绽放鹏城
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（菜鸟供应链金融总经理赵威）
随后 ， 菜鸟供应链金融总经理赵威带来菜鸟网络在“数字化车辆融资平台新实践”的分享 。 赵威介绍道 ， 作为阿里巴巴商业操作系统的物流基础设施 ， 在构建数据驱动的物流供应链金融生态上 ， 菜鸟有着得天独厚的优势 ， 依托其自身的资金、运力、数据资源 ， 菜鸟搭建了资金、运力、数据一体化数字金融服务平台 ， 构建穿透式销售运营、服务综合数字网络 ， 实现了全链路的风险数字智能决策 ， 同时智能匹配生态资源 ， 缓解客户的还款压力 。 赵威表示 ， 成立七年以来 ， 菜鸟网络实现了持续跨越式的发展 ， 未来将继续致力于推动物流行业的数字化转型 。
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（供应链过程信用管控资深专家、重庆交运集团物流金融总顾问熊登峰）
动产质押融资坏账大案要案频发 ， 物流金融风险带来的损失触目惊心 ， 怎么样才能避免这样的问题？作为供应链过程信用管控资深专家 ， 重庆交运集团物流金融总顾问熊登峰从其40年的金融从业经验出发 ， 为参会嘉宾分享了“打开万亿物流金融市场的最后一道阀门——过程信用”的主题演讲 。 熊登峰表示 ， 只有理顺物流金融风控逻辑 ， 才能真正开启物流金融万亿市场 。 那么 ， 如何理清物流金融风控逻辑？熊登峰表示 ， 要从关注主体信用向过程信用管控为主、主体信用管控为辅转变 。 他提到 ， 物流金融风控必须依托于供应链尤其是四流控制风险 ， 基于供应链的过程管控获得信用而不是依赖主体信用进行风险管控 。
熊登峰表示 ， 要消除物流金融风控中脱离供应链、过度依赖监管、技术、仓单信用以及银行风控的五大误区 ， 确定过程信用的授信标准 。 分享的最后 ， 熊登峰以自身的银行风控经验告诫企业家：要以体系管控风险 ， 而不是依赖人或技术管控风险 。 同时 ， 基于供应链的物流金融 ， 将是金融科技应用的主战场 ， 随着金融科技的高速发展 ， 金融科技开辟了物流金融智能风控新方向 ， 最有可能实现物流金融的智能风控体系 。
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（圆桌论坛：“科技赋能产业物流数字化与产融结合”）
不同类型的物流企业如何切入数字化转型？有何创新路径？如何通过物流、数据和金融 ， 构建场景化数字信用和产融生态？线上线下场景如何实现物流数据的闭环？在论坛上午场的圆桌论坛环节中 ， 在上海大学教授储雪俭的主持下 ， 微积物联运网副总经理贾亮、准时达全球市场营销中心业务负责人罗永、海格物流董事长梅春雷、宝供物流董事长刘武四位嘉宾围绕“科技赋能产业物流数字化与产融结合”话题展开探讨 ， 就物流企业转型、数字化、科技赋能、产融结合、第三方物流等热点话题进行了思想交锋 。 从嘉宾们的对话中可以了解到 ， 数字化转型的核心就是要在流通里面做好转型 ， 未来的供应链发展的方向也是物流发展的方向 ， 物流的强大也建立在数字化的基础上 。
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（网商银行物流金融总经理吴锐骁）
在下午场的论坛上 ， 网商银行物流金融总经理吴锐骁带来了“资方视角下的全链路场景金融服务”的主题演讲 。 吴锐骁提到 ， 网商银行致力于用科技为小微企业带来平等的发展机会 ， 据介绍 ， 网商银行物流行业累计放贷超过500亿 ， 服务物流小微科技超过100万 ， 累计为网络或与平台提供资金结算服务超过了500亿 。 吴锐骁提到 ， 新的商业环境变化也带来了配送方式、仓储、干线运输的变化 ， 通过分析国内、国际同类型市场业务分析 ， 吴锐骁认为 ， 我国无车承运人与无船承运人市场潜力巨大 ， 同时 ， 网商银行推出的司机钱包等服务能满足网络货运平台“收+管+付+融”多种物流金融需求 。 他表示 ， 分工协作是做大做强的最优路径 ， 蚂蚁区块链能够助力将物流公司和网络货运平台的经营过程沉淀成为可信的数字化经营资产 ， 穿透式、数据化的风控手段是供应链金融未来明确的发展方向 ， 网商银行将致力达成“愿天下没有难做的物流生意”的目标 。
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（顺和同信CEO张昊）
随后 ， 顺和同信CEO张昊围绕“深耕物流行业 ， 数字化风控的实践与应用”带来了主题分享 。 张昊表示 ， 作为一家定位清晰的物流风险管理解决方案提供商 ， 顺和同信在深耕物流垂直行业时候发现万亿级的物流金融市场里物流小微企业的信贷需求很大但却很难得到满足 。 物流平台内控难、小微物流企业融资难、金融保险机构保险定价理赔难、金融机构获客风控难的四大痛点阻碍了物流行业发展 ， 在这样的背景下 ， 要做好物流金融的风险管理 ， 需要政府、平台、科技公司共同营造信用体系 。 通过对相关案例的分析 ， 张昊介绍了顺和同信业务风控、物流金融、物流保险三种合作模式 ， 指出顺和同信专注物流行业 ， 打造特色风控体系 ， 形成良性业务闭环 ， 建立物流风险管理服务平台、对接物流内外部数据 ， 构建物流从业人员及企业丰富的数据指标体系 ， 深度赋能物流企业风控 。


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