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HPE中国|超级计算机、人工智能和大数据集的力量


HPE中国|超级计算机、人工智能和大数据集的力量
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全球医学领域寻找新冠肺炎治疗方法的竞赛 ， 激发了人们对超级计算机的新兴趣 ， 不仅是医学领域 ， 超级计算机的应用也将会让金融、物流等行业受益 。
棒球名将YogiBerra曾说过这样一句名言："我们很难做出预测 ， 尤其是对未来的预测 。 "然而金融服务专业人士对这一挑战并不陌生 ， 于他们而言 ， 预测未来或者说试图预测未来是一项核心任务 ， 需要极强的计算能力 。
HPEAI首席技术官EngLimGoh博士认为：“在金融服务中 ， 预测某项资产的未来价值可能会考虑到经济、天气和人为等各种因素 。 ”根据EngLimGoh的说法 ， 金融行业人士需要超级计算机能力来分析大量的变量 ， 因为他们正在寻求针对全球风险的优化投资组合 。 医学领域中的HPC
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在医学研究中 ， 超级计算机凭借其执行复杂计算的速度 ， 能够大大缩短多种类型工作的探索时间 ， 包括：DNA测序、基因表达、成像、3D模型、药物研究、疫苗研究 。
HPE高性能计算和关键任务系统CTOMikeWoodacre表示 ， 虽然HPC从科学实验室走向主流行业使用已经进行了几年 ， 但毫无疑问 ， HPC系统在新冠肺炎研究中的使用加速了这一趋势 。 在全球面临疫情的当下 ， 我们能更快地拿出治疗方法 ， 真的是生死攸关 。 人类正在挑战极限 ， 力求借助一切可能的技术来加速解决问题的时间 。 云计算中的超级计算:高性能计算即服务
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随着部分企业发现超级计算带来的优势 ， 更多的企业都越来越倾向于使用云计算来处理一些工作负载 。 他们发现了云服务具有显著的价值 ， 其优势在于快速部署、能够处理突然激增的需求 ， 以及本地与云端的双模式支持 。 权威分析机构Hyperion的数据显示：2019年有20%的HPC工作是在云服务中完成的 ， 预计在2019年至2024年期间 ， 该市场的年复合增长率将达到16.8% 。 而Hyperion预计 ， 在对抗新冠疫情中方面产生的HPC需求 ， 可能会导致用于HPC工作负载的公有云计算增长更快 。 混合云即服务是第三种值得我们关注的模式 。 不断升级的HPC应用
随着HPC逐渐成为主流 ， IT人员正在学习更多关于这个曾经神秘的系统 ， 包括调优和优化的价值 。 例如 ， 工程师会在笔记本电脑上尝试一个新的应用 ， 这个应用中可能会有100个不同的场景需要尝试 ， 如果每次运行都需要几天时间 ， 完成这项工作可能需要耗费一年的时间 。 如果该应用已经通过超级计算机进行了并行化和调整 ， 同样的工作可能只需要一周的时间就可以完成 。 入门
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【HPE中国|超级计算机、人工智能和大数据集的力量】MikeWoodacre指出 ， 对于企业来说 ， 想要进入超级计算的入门阶段 ， 关键是要寻找正在做类似研究的人 ， 学习他们的HPC技术 。 在许多HPC中心——匹兹堡大学超级计算机中心就是一个例子 ， 他们拥有非常完善的知识储备、HPC系统、大内存机器和内部专家 ， 可以引导人们使用正确的工具 。 “时至今日 ， HPC系统在主流中的地位正在稳步提升 。 当探索一个新的应用耗时过长时 ， 人们就会意识到需要在背后投入超级计算机的力量——HPC可以显著加快时间 。 ”EngLimGoh博士谈到 。 而加速时间是拉近未来的一种方式 ， 让人类更容易攻克YogiBerra“预测未来”的传奇难题 。


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