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商业化|“带路者”百度阿波罗：如何将AI商业化，以自动驾驶为例

_原题为 “带路者”百度阿波罗：如何将AI商业化 ， 以自动驾驶为例
百度世界2020大会刚刚过去 。 AI影响生活 ， 开启万物智能 。
大家都知道自从百度与AI深绑后 ， 对其估值就成了玄学 。 因为AI商业化要秉承长期主义 ， 这不像你接个入口、弄个流量、搞个裂变、搭个商城 ， GMV就会呼呼往上涨 ， 再来个take rate ， 商业就闭环了 ， 钱就揣在了兜里 。
从一个投资控而非技术控的眼光来看 ， AI变现是一场长征 ， 研发就已经耗费大量热血 ， 而变现则必须耗上企业家和投资者们的无数年华 。
截止公元2020年 ， 我们尚未眼见能匹及1968年的科幻片《2001太空漫游》HAL机器人所能展现出来的人工智能水平 ， 而此片致敬的 IBM公司(HAL是IBM所有字母往前挪一位)也垂垂老矣 。
AI需要新的需求、新的商业化模式、新的市场广度(当前太空漫游的体量实在太小) ， 也需要更多资本在看得到退出希望的情况下去奋勇下注 ， 但AI最需要的 ， 是耐心 。 AI商业化需要极大的耐心 。
从本质上讲 ， AI商业化变现有两个路径 。
1. 间接的货币化(Indirect monetization)
在间接货币化中 ， AI作为应用技术被打包在整体的产品与服务中(the total package 或者 the whole offering) ， 此时AI技术是内置嵌入式的(built-in) ， 作为整个产品的一部分来间接完成商业化变现 。 类似于Netflix或亚马逊或今日头条的推荐算法 ， 推荐只是影响用户掏钱变现的因素之一 。
在另一些间接货币化过程里 ， AI几乎就是产品与服务的中坚力量——比如自动驾驶技术 。 但其仍然是“车路智行”这个大拼图的一部分 。 由于一些AI技术不能独立变现 ， 间接货币化就只能由财大气粗的大科技公司来搞 ， 因为如此其KPI才能不以C端的卖货能力来评价 ， 况且也只有Big Tech才有足够的数据和资金来烧 。
2. 直接的货币化(direct monetization)： AI as a Service
Salesforce 将 AIaaS定义为“所有人的AI” ， 本质上就是AI技术的即插即用 ， 你个人或者公司需要某个AI模块 ， 拿来用就完了 ， 没有太多学习成本 。 一个AIaaS的典型 ， 就是IBM与他的AI机器人Watson ， 可以在Jeopardy这样的复杂游戏里干掉顶尖人类选手 。 如此一个聪明可爱的小机灵 ， 你不让他商业化天理不容 。
但商业上Watson可以用来干嘛呢 ， 下象棋不挣钱呐 。 有一些传统上需要大量脑力劳动但也不用太讲创意与理念的工作 ， 可以被Watson这样AI 替换掉 。 比如在美国 ， 报税这事就是一个无比糟心的看起来像智力活动的体力活动 ， 而著名的财会税务公司H&R Block就一直在使用Watson帮助客户报税 。 报税一直是一个让人心力憔悴的大麻烦 ， 每年每个在美国生活的人几乎都要为报税花一笔钱 ， 可想而知其市场规模 。
见微知著 ， 通过直接与间接的货币化 ， AI能够转化为$ 。 根据德勤的预测 ， 未来2025年 ， 世界人工智能市场将超过6万亿美元 ， 2017-2025的年复合增长率将会达到30% 。 无论是间接货币化或者AIaaS ， 你至少不愁这个赛道不宽广 。
商业化|“带路者”百度阿波罗：如何将AI商业化，以自动驾驶为例
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(全球人工智能市场规模 。 数据来源：德勤)
我们回到百度上来 。 百度世界2020刚结束 ， 在这个AI博览会展销会上 ， 许多可以落地生钱的AI技术前景都不错 ， 比如不断进化的小度(视觉识别、声源识别、手势控制的技术突破)、百度大脑以及二次元的度晓晓 。 但我最关心的还是无人驾驶 。
有人问我 ， 为什么特斯拉市值比全部车企加起来都高呢 ， 这肯定是泡沫 。 我指着公路的远方跟他说 ， 看到没 ， 现在跑的 ， 都是愣了吧唧的傻车 ， 但在不远的未来你登高远望 ， 看到路上跑的就不是车 ， 是一台台带轮子的iPhone ， 你想想这个市场规模…
然后再将这些长轮子的iPhone链接起来的 ， 不是互联网 ， 也不是IoT(Internet of Things ， 物联网) ， 而是 IoV(Internet of Vehicles ， 车联网) ， 你的车成为了一个像iPad、手机、彭博机一样设备终端 ， 从云端瀑布而来海量数据和技术支持 ， 车就是网 ， 网就是车 ， 你想想这个行业愿景…
我是狂热看好智能电动车这个赛道(比如特斯拉、蔚来等)以及其相关的智能化技术(比如百度以Apollo和车路协同为核心的ACE交通引擎技术等) 。
无人驾驶是人工智能的一个肉眼可见、不用拼命撕扯想象力的商业化场景 ， 车路智行也不仅仅是无人驾驶而已 ， 还有智能汽车、智能车联 。 无人驾驶何时会进入规模化的商用变现阶段呢?——作为第一个坐无人车上了五环并成功吃到罚单的男人 ， 李厂长在会上说 ， 未来五年 。
商业化|“带路者”百度阿波罗：如何将AI商业化，以自动驾驶为例
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无人驾驶——或说自动驾驶更确切一些——是每年世界大会的老梗 。 或许有人对无人驾驶技术没有基本概念 ， 先来小段科普 。 车辆无人驾驶技术分六档——从最菜的L0到最神的L5 ， 其标准你可以通俗理解为：


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