棋局|百度的AI时空争夺战？百度新棋局，整合国民三大空间( 二 )
在办公场景中 ， 我们每个人日常的工作其实都需要大量与社会、与互联网的沟通 ， 在这样的情况下 ， 百度人工智能的业务场景将会被极度延伸 ， 从语音助手甚至到工作助手 ， 随着我们的工作日益数字化和物联网化 ， 我们日常工作的方方面面都可以被人工智能所接手 ， 小到每天上班所购买的咖啡外卖 ， 出差旅行所订购的机票产品 ， 大到企业开店的选址布局、业务的供应链整合 。
那么 ， 一旦百度的这些办公场景辅助能够不断起到日益增强的作用的时候 ， 那么大量的劳动力资源就可以从繁杂的重复劳动、操作性工作、单纯技术领域中解放出来 ， 从而极大地推动社会生产力的提升 ， 进一步构建商业场景的全面智能化 。 而且 ， 如果可以在办公服务中不断提升效率 ， 那么企业级的市场将会更加愿意给这种服务买单 ， 这是因为相比于雇佣专人去做秘书的事情 ， 人工智能的成本将会是指数级的降低 ， 而效率将会是前所未有的提升 ， 那么限制企业服务水平的只剩下算力而不是人工成本 ， 而在摩尔定律的驱动下 ， 算力的成本将会随着时间的增长以肉眼可见的速度降低 。
在居家场景中 ， 百度的智能音箱为代表的智能终端已经开始全面接手家中的方方面面 ， 无论是日常娱乐 ， 还是家电操控 ， 都可以由智能终端完成 。 据Strategy Analytics的初步预测 ， 小度智能音箱第二季度出货量达410万台 ， 位居国内第一 。 6月 ， 小度助手第一方硬件设备月语音交互次数达28亿次 ， 与去年同期相比翻了近一倍；小度助手语音交互总次数达到58亿次 ， 比去年同期增长了57% 。
要知道当前中国有相当大的未接入互联网的人口不是其不愿意接入互联网 ， 而是老人、小孩等群体 ， 他们还不能流畅使用传统的交互方式 ， 但语音交互可以用最简单的模式解决这个问题 ， 当中国另外5亿人全部接入互联网的时候 ， 当人工智能家居全面实现的时候 ， 一个更大的商业时代就会来临 。 而在这方面 ， 家居服务的市场价值将会被彻底释放出来 ， 而因人口老龄化、人口红利消退所制约的市场服务困局将有可能被解决 。
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我们可以看到 ， 百度当前的布局已经把我们日常生活的家庭第一空间 ， 我们日常工作的办公商务第二空间 ， 我们日常出行的第三空间实现了三大空间的人工智能整合 ， 这种整合的力量一旦形成合力的话 ， 那么 ， 其形成的化学反应将会成为驱动整个资本市场的强大力量 ， 这就将成为百度真正的商业化动力引擎 。 那么 ， 这其中的商业价值究竟有多少呢？
其实 ， 我们从场景变现的角度就能够看出来 ， 在当今世界上任何人生活的边界无外乎时间的每天24小时以及三大场景的空间而已 ， 在这样的情况下 ， 当如果有一项服务能够实现了对大家日常生活的每天24小时所有场景的全天候覆盖的时候 ， 大量的商业价值就会产生 ， 这种价值无论是直接的服务付费 ， 还是第三方的广告付费 ， 乃至于整个市场的全域产业链增值都将会形成一个桥接我们日常生活方方面面的巨大商业体系 ， 根据尤瓦尔·赫拉利的观点 ， 当我们进入了时空全面智能服务的时候 ， 在这个体系中 ， 每个人都是大数据资产的创造者 ， 能够给世界不断地创造我们的价值 ， 而企业也能够从其中不断地发现变现的渠道 ， 百度从技术到商业利润的价值链条将有可能被彻底打通 。
百度正在让人工智能走下神坛 ， 对我们每个人进行全场景的服务 ， 这种每个人都可以拥有的人工智能秘书 ， 从工作场景到生活场景 ， 再到链接工作与生活的出行场景 ， 一张百度的服务空间覆盖网正在对每个人进行从生活到工作到出行的无缝链接 。
三、百度的AI时空资本局该怎么看？
从资本市场的角度来说 ， 我们判断一家企业的商业价值的时候 ， 往往并不一定看他本身的市场盈利能力 ， 而是看整个企业的市场未来 ， 正如同特斯拉虽然其汽车销量远落后于老牌汽车巨头丰田 ， 但是其资本市场的商业价值却远超丰田一样 ， 同样的逻辑我们放到百度的人工智能身上同样适用 。
从商业估值体系的角度来说 ， 虽然当前的百度并未单独披露人工智能的收入 ， 但是一旦这些以时空为纽带的体系全面落地的话 ， 那么我们评估百度的商业价值模式就不能用传统的市盈率指标或者是市净率指标 ， 而应该将其转而应用于更类似于特斯拉的市场估值模式 。
当我们看到特斯拉仅凭电动汽车与自动驾驶拿到三千多亿美元市值的时候 ， 当我们看到星巴克仅凭第四空间拿下一千多亿美元市值的时候 ， 当我们看到微软仅凭办公与智能云场景拿下了1.6万亿美元市值的时候 ， 同样是三大时间与空间的争夺者 ， 百度的市值还能用百亿美元来计算吗？
在三大时空的争夺市场中 ， 只要任何一个实现突破 ， 从纳斯达克的逻辑来说 ， 千亿市值只是起点 ， 当如果三大空间的生态化反真正形成的时候 ， 万亿估值的可能性也就会进一步出现 ， 所以从预期的角度来说 ， 在这个人工智能未来已来的时代 ， 人工智能时空服务争夺的商业预期将会远超想象 。
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