数码实验室|而是没有方法,经常为数据问题争吵?困住你的可不是老板( 二 )


这个矛盾目前还是越来越突出 , 因为很多人懂业务但不懂技术 , 很多懂技术的但又不熟悉业务……就是那么尴尬的现状!但企业应该要先认识到这个问题 , 可以先提前布局 。
有能力的企业可以自己使用业务化的BI系统 , 适用就行 。
数码实验室|而是没有方法,经常为数据问题争吵?困住你的可不是老板
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/04、建立支业务化的数据化管理团队/
养了数据 , 有了工具 , 最终还是要靠人去落地执行!
很多企业目前的管理方式 , 由逐渐由粗放式管理转向精细化管理 , 但精细化管理并不是说说而已~除了有数据支持的基础之外 , 企业还要提升员工的数据分析能力 , 因为精细化管理是可以渗透到每一个部门 , 每一项业务 , 每一个员工中去 。
例如你是HR , 通过在职员工的绩效数据 , 怎么去判断他们的工作能力表现?你是做店铺管理的 , 通过销售数据 , 能否发现不同商圈的店铺 , 销售的商品分别有什么特点?或者你是做业务销售岗位的 , 你管理的客户当中 , 他们的商品库存\销售情况分别怎么样?持续进行数据分析 , 从数据中发现事实 , 分析出结论 , 再应用到实际业务中去 , 这是企业推行精细化管理很重要的部分 。 企业如果要让数据发挥更大的价值 , 对于企业的数据 , 我们不仅要分析 , 更要应用!
所以并不仅仅是设置一个数据分析部门\数据分析师就算了 , 更要提高各部门业务团队的数据思维 , 推动他们把数据思维和业务思维结合起来 , 最终打造成一个业务化的数据化管理团队 。
/05、建设数据生态系统 , 适度开放/
企业并不是孤立存在的 , 适度开放本企业的数据 , 可以让合作的企业对你了解更多 , 可以提升双方合作的紧密度 。
很多企业特别是传统企业把自己的数据看的很还宝贵 , 捂在手中从不给其它企业看 。 应该打造数据生态系统 , 并且适度开放自己的数据 。 有些数据可以互相交换 , 资源共享 。
【数码实验室|而是没有方法,经常为数据问题争吵?困住你的可不是老板】一个企业如果能做到上面五个方面 , 必定在目前的环境中领先一步 , 数据驱动不是有数据就会驱动 , 不谋数据何以谋天下?


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