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数据|蚂蚁科技、旷视科技、美图紧急澄清 李开复“口误” 凸显人工智能数据安全隐忧( 二 )


中国互联网协会法工委副秘书长胡钢也指出 ， 人脸属于个人生物识别信息 ， 属个人信息 ， 受《消费者保障法》《网络安全法》保护 ， 同时它还涉及肖像权和隐私权 ， 自2021年元旦起还受《民法典》保护 。 提醒广大用户加强人脸安全保护意识 ， 避免贪图一时的快捷、优惠折扣、时尚等放弃自我权益核心保护 。
数据“竞赛”中的AI跑道
此外 ， 采访人员注意到 ， 包括旷视科技、商汤科技等在内的人工智能企业都在跑马圈地 ， 从医疗、金融、交通、教育、娱乐等多个行业领域落地应用 ， 在发展过程中一边面临个人信息数据安全的“红线” ， 另一边又在落地应用中进行着数据的“竞赛” 。
海银资本创始合伙人王煜全告诉采访人员 ， “大数据训练是人工智能企业必须的” ， 因此人工智能公司对大数据的需求迫切度和规模量级 ， 要高于普通的互联网公司 。
谦询智库Humble&Co.合伙人龚斌则以“AI企业的成功=数据?＋机器学习能力＋算法”这一公式来解释 。 他指出 ， AI产品的价值会随着数据的增加而提高 ， 而且产品使用人数的增多也能带来更多的数据 ， 从而产生数据网络效应 。
龚斌透露自己在投资AI项目时主要有四个标准， 一是必须有使用场景解决实际问题；二是系统能够持续不断地获得有用的数据进行深度分析、自我学习来提升处理能力；三是团队在底层核心算法及AI工程化产品化的功底和能力 ， 专业能力之外再看业务和组织管理能力；四是AI要能赚钱 ， 有扎实的收入模型和靠谱的盈利模式 。 其中 ， 业务场景和数据是首要的 ， 其中的逻辑不论是对互联网公司还是创业公司都是一样的 ， 即数据是重要的生产要素 ， 也是形成竞争优势的源泉 。
近年来 ， 人工智能跑道整体加速 ， 人脸识别作为标志性的技术突飞猛进 ， 尽管相关企业都承诺保障用户数据安全 ， 但社会大众始终缺乏“安全感” 。
艾媒咨询高级分析师王清霖指出 ， 当下个人财产越来越网络化处理 ， 而人脸数据具有唯一性 ， 一旦滋生相关诈骗或冒用信息等产生的社会影响将更加严重 。 比如在账号解锁这个场景 ， 传统的账号密码解锁方式支持不同平台可使用不同账号密码 ， 但会共用同一个人脸 ， 一旦人脸信息被盗用或滥用 ， 信息所有人很难通过改换或注销盗用信息的方式来保障自身信息安全 。
在产业时评人张书乐看来 ， 人脸数据对人工智能发展是不可或缺的 ， 打开互通口并不是问题 ， 问题在于数据的监管 ， 即拥有数据库的一方 ， 是否能让数据仅限于学习 ， 而不是用来探求个人隐私 。 之前在互联网实名制实施中 ， 要求用户以实名方式获取服务 ， 同时也有隐私问题 ， 但互联网企业的自觉与克制 ， 以及相关法律法规的监管 ， 相对为实名制中个人相关信息的保密提供了保障 ， 人工智能企业可以此作为参照 。
而另有业内人士指出 ， AI企业要消纳当前过高的估值 ， 存在一定的变现压力 ， 难保不会过界滥用或交易用户隐私数据 ， 所以光靠企业自觉或行业自律是远远不够的 ， 要确保这些信息不被滥用 ， 首先要从立法和监管着手 ， 其次加强企业数据治理 ， 从标准规范、技术要求到监管合规落实到位 ， 同时要加强消费者自我保护意识 ， 另外要通过新的技术创新应对技术滥用 ， 目前国际AI业界渐渐催生了“隐私计算”这样的专业细分赛道 ， 也在探索同态加密、零知识证明、多方安全计算MPC、联邦计算等技术解决方案来解决产业发展中的实际问题 。
（编辑：张靖超 校对：翟军）
（责任编辑：冉笑宇 ）


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