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学生|“安慰式补习”成为常态，评测学自适应教育如何突破？

_原题为 “安慰式补习”成为常态 ， 评测学自适应教育如何突破？
“安慰式补习”是指一种常见的补习现象：虽然补习后成绩没有明显提升 ， 但出于“别人在补 ， 自己不补可能会落后”的心理 ， 勉强报班 。
这种现象变为常态的原因 ， 除了分数决定了升学、考试影响着人生的教育大环境外 ， 大概还有以下几种：
1. 传统教培机构的教学模式仍是一对多教学 ， 不能体现暑假补习的价值：针对每个孩子的不同情况因材施教 。
2. 无法在短期内改变孩子的不良学习习惯 。
3. 不能准确把握学生仅是听懂 ， 还是真的学会知识 。
这些脱胎于现代教育形态的沉疴痼疾 ， 既浪费着家长的金钱、影响着补习的效果 ， 也让许多传统教培机构深受其痛 。
学生|“安慰式补习”成为常态，评测学自适应教育如何突破？
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近年来 ， 随着人工智能技术成为全球科技竞争热点 ， 利用“人工智能+教育”促进教育变革、解决教育发展的问题受到我国高度重视 。
我国先后发布《新一代人工智能发展规划》、《教育信息化2.0行动计划》、《中国教育现代化2035》等多项政策鼓励人工智能在教育领域的研发应用 。
在这场席卷全球的科技浪潮中 ， 评测学自适应教育平台应运而生 ， 成为较早一批人工智能在教育领域的科技落地产品 。
学生|“安慰式补习”成为常态，评测学自适应教育如何突破？
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评测学主要通过4点来打破“安慰式补习”现象 。
一是教学模式的颠覆 。
传统教培机构是学生跟着老师走 。
教学内容由老师提前准备 。 老师教什么 ， 学生学什么 。
本质仍是填鸭式教学 。
而在评测学 ， 教学工作主要由系统创建的人工智能机器人老师完成 。
系统通过人工智能、大数据等智能技术 ， 准确评估学生当前的学习状态 ， 找到其当前适合学习的内容 ， 推送给学生学习 。
学习内容跟随学生个体情况适配 ， 从而做到老师跟着学生走：学生需要学什么 ， 老师就教什么 。
评测学的教学核心是通过“可规模化的个性化”实现因材施教 ， 提升学习效果 。
这种个性化与传统教培机构宣传的个性化存在质的区别 ， 具体差别可点击蓝字详看：暑期补习中的个性化学习 。
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二是剥离学生不良学习习惯对学习效果的不利影响 。
大部分学生不具备课前预习、课后复习、订正错题的学习习惯 ， 故难以将课堂上学习的知识内化为自己的知识 ， 学习效果大受影响 。
学习习惯的培养不在一朝一夕 ， 并且在有限的补习时间里 ， 老师也更在意教学内容能否将2小时的时间填满（从表面上让家长满意） ， 而非习惯培养 。
评测学通过客观的技术手段来解决这个问题 。
评测学向学生推送学习内容时 ， 把握人体大脑对新事物的遗忘规律（遗忘曲线原理） ， 在合适的时间推送需要复习的内容 ， 加强学生对知识的记忆 。
同时 ， 系统智能收集学生错题生成错题库 ， 并根据遗忘曲线原理推送给学生清理 。
也就是说 ， 学生只需跟着系统引导 ， 就能完成课后复习、制作错题本、订正错题等学习任务 ， 而无需靠（不是人人都有的）学习习惯的引导 ， 自主完成这些学习任务 。
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三是对学生知识掌握度的可视化反馈 。
学生真正掌握某个知识点 ， 不只停留在听懂阶段 ， 而是包括听懂、理解、会用三个环节 。
而在传统教育中 ， 想知道学生是否掌握某个知识点的途径很匮乏 ， 往往只有通过与之相关的测试题来检验（但掌握到哪种程度仍旧不能把控） 。
评测学把对知识点的学习细分为学习、例题、最佳学习路径、测试等四个步骤 。
学生在学习某个知识点时 ， 系统会提供大量由易到难的学习材料（名师视频、例题、练习题等） ， 帮助学生掌握知识 。
系统不停评估学生学习过程 ， 始终反映学生当下对知识点的掌握程度（系统将学生的掌握程度分为7个阶段：未学、入门、了解、熟悉、熟练、掌握、精通） ， 并生成评测报告 ， 供老师、家长、学生查看 。
通过评测报告 ， 学生可对知识掌握度一目了然 ， 并可据此安排针对薄弱知识的专项提高计划 ， 在相同时间内做到学习效率最大化 。
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四是学习流程透明化 。
在传统教育中 ， 其实老师和家长无法掌握学生的主观情况 ， 比如是否人在教室坐 ， 脑内却上演各种大剧场 。
评测学则通过数据化的形式 ， 将学生的主观学习可视化 。
学生在用评测学学习时 ， 系统将同步生成学习报告 ， 反映学生的有效学习时间、有效做题时间、做题数、正确率 ， 以及所学知识的进步情况 。


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