笑看尘世|人工智能究竟有没有可能取代人类，飞速发展的同时，我们必须思考
现如今的世界正处在一个飞速发展的时期 ， 互联网科技已经进入到了我们人类生活中的方方面面 ， 5G网络时代的来临意味着互联网时代的正式降临 。 不论是万物互联的物联网 ， 还是不断飞速发展取得新成果的人工智能 ， 都让人类的生活有了一些更新的活力 。 但是针对人工智能 ， 人类还是一直保守着一个观望的态度 ， 因为太多的影片都告诉了我们 ， 当人工智能发展到一定的时期 ， 说不定人类将会被反噬 。 人脑相比电脑如果单论信息保存和运用这一块 ， 肯定是电脑要更胜一筹的 。
但是根据现在的研究 ， 很多科学家们发现了一件事情 ， 那就是计算机的深度学习能力似乎已经到达了一个峰值 ， 也就是说现在的计算机学习能力已经到头了 。 如果说还想要提升计算机的深度学习能力的话 ， 需要付出的成本和努力都是非常巨大的 ， 计算机的深度学习能力并不是说储存信息的能力 ， 而是理解和思考的能力 。 现在想要让计算机具有的深度学习能力 ， 大概就是给计算机建设一个小型的人脑 ， 给它赋予一定的思考和学习能力 ， 也就是建立一个神经网络 。 而且现在根据科学家们的测试发现 ， 让电脑进行一次无数数据的学习的话 ， 所需要消耗的电量是非常可怕 ， 非常多的 ， 而用电的话就会释放出很多的二氧化碳 ， 那么现在这种小规模的神经网络都需要这么多的电 ， 可想而知如果说把这个学习能力呈几何倍放大之后 ， 所需要的的电量更是难以想象 。
实际上现在的人工智能已经不能满足人类的需求了 ， 所以早就开始有人在算法这一块下功夫 ， 想要改善现在的算法 ， 让现在的算法变得更加的强大 。 因为随着科技的发展和时代的变迁 ， 未来人类一定会对深度学习的能力有更高的要求 ， 在这种要求之下 ， 如果算法一直不能得到有效的提高和改善 ， 那么所需要的的算力就会大大的增加 。 因此为了让未来的这些东西得以实现 ， 科学家们必须要研究一下如何提升现在电脑的算力 ， 让其算法得到提升 。 有效并且充分地利用CPU和GPU的资源 。 除此之外 ， 科学家们还要解决的一件事情就是如何缩小体积 ， 我们可以看到现在的超级电脑非常的大 ， 但是未来我们对电脑的需求肯定是会越来越高的 ， 如果说你能够提高能力 ， 但是要提高体积的话 ， 那么过大的电脑将不会是最好的选择 。 所以如何将大象装进冰箱 ， 就是科学家们必须要解决的问题 ， 在现有的硬件条件下 ， 让内容变得更加的丰富 。
【笑看尘世|人工智能究竟有没有可能取代人类，飞速发展的同时，我们必须思考】 很多人都很担心未来的人工智能会制霸人类世界 ， 但是其实现在的所有人工智能都是弱人工智能 ， 就算要制霸人类 ， 也得等它先变成强人工智能再说 。
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