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数据|腾讯云公布大数据平台最新数据，日实时计算量超40万亿

9月11日 ， 在2020腾讯全球数字生态大会上 ， 腾讯云副总裁刘煜宏透露 ， 腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核 ， 每日分析任务数达1500万 ， 每日实时计算次数超过40万亿 ， 能支持超过一万亿维度的数据训练 。 腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商 ， 同时也是日实时计算量最大的公司 。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
数据|腾讯云公布大数据平台最新数据，日实时计算量超40万亿
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腾讯云副总裁 刘煜宏
算力资源池达500万核 ， 日实时计算量超40万亿
基于多年在数字化方面的积累 ， 腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放 。 除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务 ， 以及支付、小程序、企业微信等微信生态的能力对行业开放之外 ， 腾讯云还与合作伙伴一起 ， 为政务、文旅、教育、工业、金融等多个垂直行业的提供数字化的解决方案 。
作为最重要的基础技术之一 ， 腾讯大数据技术不仅有效支撑腾讯内部所有业务 ， 在疫情期间 ， 还有效支持了人们的线上生活和工作需求 。 例如微信健康码 ， 通过大数据护航人群的安全流动 ， 阻断疫情的快速传播 。 另外 ， 还帮助企业微信、腾讯会议、微信小程序、微信支付等应用海量业务数据分析和数据挖掘 ， 助力企业复工复产 。
在支撑亿万级业务的过程中 ， 腾讯云的大数据平台也打磨出高可靠高性能的平台能力 。 目前 ， 腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核 ， 算力国内最强 ， 每日分析任务数达1500万 ， 每日实时计算次数超过40万亿 ， 能支持超过一万亿维度的数据训练 。
效率提升60% ， 成本降低15%
腾讯云大数据整体产品矩阵目前已经覆盖了运维、开发、应用三大层面 ， 无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算 ， 场景开发的商业智能分析、云搜等 ， 还是作为大数据应用服务的云图、灯塔增长平台等 ， 目前都以腾讯云产品和服务的形式 ， 面向开发者和企业开放 。
据刘煜宏介绍 ， 私有云方面 ， 腾讯云以TBDS为主 ， 在公有云方面 ， 以EMR和这次重磅推出的全链路的数据开发平台WeData为主 ， 这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态 。 借助这些云上产品 ， 用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品 ， 真正实现“开箱即用” ， 效率提升60% 。
同时 ， 云端优势带来了更低成本的选择 。 在硬件上 ， 由于采用了最新的定制化服务器星星海服务器 ， 腾讯云大数据平台的性能不仅得到提升 ， 同时成本还得到进一步降低 。 根据今年的数据 ， 客户平均节省了15%左右的成本 ， 有些甚至达到了30%以上 。 另外 ， 从架构上 ， 存储计算分离、在线离线混布的大规模应用 ， 让客户充分利用好每一分资源 ， 减少浪费 。
未来关注安全、智能、统一三大方向
未来 ， 腾讯大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力 。 据刘煜宏透露 ， 腾讯目前正在研发联合计算平台 ， 实现在保护数据隐私的同时 ， 提供联合数据分析、联合数据建模等能力 ， 实现数据的互融互通 ， 释放数据价值 。
智能化方向 ， 作为整个腾讯大数据平台的大脑 ， 腾讯将基于平台本身的日志、事件、指标特征等数据 ， 通过机器学习算法 ， 实现对平台状态的智能分析 ， 达到平台的自动驾驶 。
对于下一代大数据平台 ， 腾讯云也将聚焦统一平台的研究 ， 包括大数据和人工智能的统一 ， 以及数据处理和数据挖掘统一 ， 提供一站式数据处理交互体验 。
值得一提的是 ， 腾讯云也积极联合大量合作伙伴来构建云上的大数据生态 。 包括在硬件层面与英伟达、AMD、Intel等厂商合作优化计算性能 ， 提供高性价比的大数据基础设施 。 在技术层面 ， 与Apache基金会 ， 以及Elastic和Cloudera等商业化公司展开合作 ， 推动技术演进 。


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