小镇的夕阳|在线教育行业 12 大核心场景案例全解析( 三 )
- 可以自动、及时地引导用户转化 。
- 实时监控和评估计划执行效果 , 形成迭代闭环 。
- 业务同事可快速实现复杂引导流程的独立制定和执行 , 省时省力 。
二、留存
影响留存的因素诸多 , 通过以下三个场景做详细介绍 。
场景一:个性化推荐增加用户粘性
相信大家对“千人千面”一词并不陌生的 , 在在线教育行业里 , “推荐”能够解决用户在有限的访问里错失真正感兴趣的内容而流失的问题 。
以某英语教学互动平台为例 , 用户可以通过选择平台中的视频 , 进行配音 , 平台中的视频体量在 10 万级左右 , 需要帮助用户挑选出他们感兴趣的内容 , 从而增加用户体验 , 让用户愿意在平台上停留 。
【小镇的夕阳|在线教育行业 12 大核心场景案例全解析】神策智能推荐基于用户与视频互动关系和视频本身的素材特征 , 为用户推出其最感兴趣的内容 。 智能推荐实现的方式有两种:一种是基于机器学习算法实现个性化推荐 , 一种是基于业务定制推荐规则 , 用智能规则推荐的形式实现个性化推荐 。 相比只给用户推送热门视频、同质化视频的方式 , 个性化推荐给不同用户定制化呈现不同的内容 , 在提升粘性和转化上要高效很多 。 在本场景案例中 , 神策智能推荐帮助平台整个视频的曝光点击率提升了三倍左右 , 对用户留存的提升不可小觑 。
场景二:产品验证期 , 高频功能保留存
以某乐器教学 APP 为例 , 在其接入神策时 , 正处于产品验证期 , 非常想知道用户是否真的愿意留在这款产品中 , 并保持活跃 。 通过神策发现 , 用户的短期留存尚可 , 但后期流失较快 , 大多数用户的登录情况基本与课程时间相符 , 即只有在上课学习时 , 用户才会想到登录此 APP 。 但也同时发现 , 有一小部分用户 , 即使在没有课程的情况下仍然会登录 APP 。
原来 , 这一小批用户聚焦在平台的两个小功能中:调音器、节拍器 , 二者都属于辅助用户练习的小工具 。 平台马上意识到 , 应该立足这一小批忠实用户的需求 , 让更多的用户渗透其中 , 从而带动平台的整体留存 。 于是 , 将原本入口很深的小工具放在了首页 , 慢慢的“用高频练习带动低频付费” , 提升整体的用户的粘性 。
这其实是当下很多在线教育产品的思路 , 即在用户的学习场景下 , 尽可能好的去满足其功能使用层面的需求 , 从而提升用户留存 , 继而实现更多的付费转化 。
场景三:全生命周期自动推送 , 牵引用户成长
从注册、激活、首次购课、复购到流失 , 要与不同阶段的用户保持有效互动就需要构建自动化的用户全生命周期运营机制 , 通过优惠券、短信、PUSH、弹窗、班主任跟进等形式在恰当的时机触达用户 。
例如:在用户观看课程视频后对没做作业的用户立即触达 , 进而提升用户使用产品的粘性;学完课程时 , 以奖励的形式自动给用户发放优惠券 , 定向“特殊待遇”让用户对产品产生更强的认知和依赖感 , 促进复购 , 提升 LTV;对有流失风险的用户进行精准干预和挽留 , 让用户愿意在平台上停留更久 。
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