贸易|将科技化进行到底 旷视为服贸会提供全程AI服务
_原题为 将科技化进行到底 旷视为服贸会提供全程AI服务
2020年9月4日至9日 ， 由商务部和北京市人民政府共同主办的2020年中国国际服务贸易交易会（以下简称服贸会）在北京国家会议中心举办 。 本届服贸会采取科技化办会模式 ， 以“全球服务 ， 互惠共享”为主题 ， 为全球数字化服务提供展示与交流的舞台 ， 打造行业风向标 。 国家领导人在开幕式上通过视频的形式发表致辞 ， 向国际社会传达了愿与世界携手努力 ， 共同促进全球服务贸易发展繁荣的美好祝愿 。
作为本次大会科技办会方案牵头设计和实施方 ， 旷视全程为大会提供AI服务 ， 包括人脸测温、快速通行等 ， 提升通行效率 ， 避免人群聚集 ， 保障活动的有序进行 。 同时 ， 旷视在现场设有双展位 ， 重点展示科技抗疫成果、AI+物流最新成果 ， 切实推动全球AI产业落地与价值贡献 ， 彰显人工智能务实者与领跑者姿态 。
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图：服贸会现场观众正通过旷视Koala通行设备入场
务实推进AI产业落地 旷视坚持全球价值共享
9月5日 ， 服贸会数字贸易发展趋势和前沿高峰论坛召开 ， 工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆 ， 北京市政协主席、党组书记吉林 ， 中国科协党组书记、常务副主席、书记处第一书记怀进鹏 ， 商务部党组成员、副部长王炳南、等人出席 。 论坛基于数字贸易的全球现状深度剖析 ， 旨在探讨数字贸易面临的机遇与挑战和数字贸易发展新思路、新模式、新方向 ， 搭建一个全球数字经济体间对话、沟通、合作和发展平台 。
作为中国人工智能领先企业代表 ， 旷视合伙人兼总裁付英波受邀出席大会 ， 进行《AI产业落地 ， 全球价值共享》主题演讲 ， 聚焦全球AI产业落地、价值共享 ， 分享旷视的思考与实践 。
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图：旷视合伙人兼总裁付英波受邀参会并发表主题演讲
2018-2023年 ， 中国各行业在人工智能技术上的投入规模持续扩大 ， 产业智能化下AI应用呈现了百花齐放的发展趋势 。 付英波指出 ， 随着智能化生产方式的变革 ， 从贸易方式的数字化、贸易对象的数字化到贸易方式的智能化、贸易对象的智能化 ， 数字贸易的技术内涵正在升级 ， 智能服务与产品的全球流动正在加快 。
如何推动AI产业落地？旷视在实践中总结出三个关键：
第一 ， 坚持本质创新 ， 加速AI向现实生产力转化 。 人工智能在我国拥有的场景非常广阔 ， 但行业供给远远无法满足行业需求 。 因此 ， 可交付、规模化的算法能力是解决供给问题的关键 ， 也是AI向现实生产力转化的关键 。
第二 ， 聚焦产业发展 ， 实现AI产业落地的价值闭环 。 不同行业、不同产业发展形态各不相同 ， 智能化爆发时间点也各不相同 。 AI企业应该选择核心赛道 ， 聚焦布局 ， 才能充分渗透、更专心地打磨产品力 。
第三 ， 培养复合人才 ， 打造AI和行业融合的新型组织 。 面对AI复合人才的巨大缺口 ， 旷视沉淀出符合AI公司发展需要的人才组织结构——AI专业人才：行业人才：职能人才的比例为4:4:2 ， 打造AI人才与行业人才相互学习、融合的新型组织 。
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AI产业落地的根本目的是为了创造价值 ， 在全球产业加速拥抱AI的过程中 ， 如何实现AI价值的全球共享 ， 同样有三个关键是需要关注的 。
首先 ， 开源深度学习框架 ， 共建AI底层生态 。 今年3月 ， 旷视正式开源主流深度学习开源框架天元（MegEngine） ， 面向全球开发者 ， 共建底层生态 。 其次 ， 开放合作 ， 上下游共创产业价值 。 旷视与联合实验室、开发者社区、硬软件厂商、渠道合作伙伴以及产业联盟开放合作 ， 携手共创产业繁荣局面 。
最后 ， 共同治理 ， 推动可持续发展的AI 。 人工智能还处于发展的初级阶段 ， 很多问题咎待解决 。 旷视认为 ， AI治理要共同面对 ， 不缺席、不对立 ， 行胜于言 ， 一同推动AI产业的可持续发展 ， 打造良好的AI生态环境 。
付英波表示 ， 旷视将持续推动AI赋能产业落地 ， 实现全球价值共享 ， 让人工智能真正造福大众 。
旷视双展区闪耀服贸会 AI+物流大有可为
目前 ， 国家正积极“构建国内国际双循环相互促进的新发展格局” 。 旷视积极响应 ， 加快形成“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局” ， 利用人工智能为工业企业赋能 ， 在工业生产、仓储物流等领域激发本质创新 ， 实现AI企业能力规模化供给 ， 为全球发展提供动能 。
作为人工智能行业的务实者与领跑者 ， 旷视长期坚持“1+3”战略 ， 依靠新一代AI生产力平台Brain++ ， 聚焦个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大垂直领域 ， 务实推动AI产业落地 。 2020年 ， 受到疫情影响 ， 越来越多的工业制造型企业加速数字化转型 ， 旷视认为 ， 2020年将成为AI+物流大规模应用的元年 。
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