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GodEye|2020服贸会上，好未来用AI技术为老师备课“做乘法

_原题为 2020服贸会上 ， 好未来用AI技术为老师备课“做乘法
随着新学期开启 ， 老师们开始进入更加忙碌的备课、授课状态 。 今年 ， 突如其来的疫情拨快了在线教育发展的时钟 ， 在线教育成为未来学习的主要趋势之一 。 但在线教育质量如何评估成为了行业难题 。
在2020年服贸会教育服务专题展上 ， 好未来展出了行业独有的“GodEye课堂质量守护解决方案”（以下简称GodEye） ， 利用先进AI技术为提升在线教育质量提供了新的思路 。 多年来 ， 在传统的线下教学中 ， 学而思始终靠着教学质量的口碑赢得用户的信赖 。 AI技术的加持 ， 让这样的好口碑在在线教育时代得到了新的传承 。
【GodEye|2020服贸会上，好未来用AI技术为老师备课“做乘法】GodEye|2020服贸会上，好未来用AI技术为老师备课“做乘法
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教育服务专题展上 ， “GodEye课堂质量守护解决方案”吸引了很多嘉宾驻足了解
每个老师都有专属AI培训师
在线教育的本质是教育 。 在线教育的头部企业中 ， 好未来旗下学而思网校是教育+互联网的代表 ， 也是AI赋能在线教育的代表 。 学而思网校始终认为 ， 只有做好教研和教师培训 ， 确保教学质量 ， 才能保障教育的核心价值 。 此外 ， 再通过互联网和人工智能等技术 ， 将优质资源放大 ， 能够服务更多的用户 ， 实现教育公平 。
“教的好不好 ， 怎样能教好” ， 是每一位学而思网校老师一直在琢磨的问题 。
过去 ， 老师在练课时往往要面对空教室反复练 ， 只能片面提高熟练度 ， 但有哪些方面需要提高很难自己判断 。 GodEye则可以通过分析老师授课过程中的互动、举例、表情、肢体动作等指标 ， 给出评测报告 ， 指导老师提升授课能力 。
比如在肢体丰富度指标中 ， GodEye可以通过人体姿态识别技术 ， 识别老师在讲课过程中的手势、动作 。 肢体动作丰富且流畅自然的老师往往教学表现力会更好 。 而肢体动作不丰富 ， 整体表现比较僵硬的老师则会被提醒改进 。 口头禅指标则会评价老师语言表达中是否出现过多不必要或者重复性高的词 ， 比如“这个”“来看一下啊”等等 ， 提醒老师注意语言表达能力的提升 。
在AI技术的加持下 ， 每位老师都有了自己的专属培训师 ， 不断提升自身教学能力 。
每堂课都有专属AI学情分析师
对于在线教育来说 ， 线上课堂老师对于学生的管理力度和效果都不如线下教室 ， 如何保证学生的学习效果并进行客观评价 ， 成为了线上课堂的难点 。 除了提高教师教学能力之外 ， GodEye还能通过丰富的数据化指标拆解课堂黑盒 ， 将课堂中的师生表现通过数据化呈现 ， 从而实现量化评估课程质量、教师教学情况和学生学习状态 。
在线一对一的课堂中 ， GodEye可以对师生问答、学生讲题、错题纠因、思维导图、课堂笔记、学生做题等6大课堂行为进行分析 ， 在课后形成学习报告 。 比如在师生问答行为的分析中 ， 系统会根据学生和老师的问答片段 ， 给出问答质量的评分 。 问答中 ， 说话表达的内容越多或主动继续提问引发深入讨论 ， 则该问答片段的评分更高 。 当老师提问“这道题听懂了吗？”如果学生只是回答“嗯” ， 会代表学生几乎与老师无互动 。 如果学生回答“我明白了 ， 您的意思是……？但是这么做会不会更好？”等类似的回答 ， 则会代表学生能完整作答 ， 并进行主动思考 。
课后深度学习报告不仅能帮助学生了解自己的学习薄弱点 ， 还能帮助老师更好地优化自己的教学策略 ， 并将实实在在的学习结果呈现在家长面前 。
每个机构都有专属AI监课官
传统的课堂教学评价往往采用多名教学专家打分的方式 ， 成本高效率低 。 对于日均几百节、几千节课的学校或教培机构来说 ， 难以做到全量评价 。 但这样的评价难题 ， 在GodEye看来也是“小菜一碟” 。
在线课堂如何保证老师课上不碰红线是很多人关心的问题 。 GodEye可以基于AI技术自动监测异常教学行为 ， 包括谈及敏感词、教师着装不当等 ， 全面把控风险事件 ， 提高教师以及课堂的监管效率 ， 实现降本提效 。
比如在敏感词检测功能中 ， 可以实时检测“黄、恐、政、暴敏感词”“辱骂脏词”“自定义红线词” ， 一旦发现 ， 就能在系统中报警 ， 守护课堂安全 。 与此同时 ， 运营管理后台还能统计出老师上课时的各项评价指标 ， 对整体课堂质量进行客观评价 。
据了解 ， GodEye在课堂质量监测的广度、深度上都处于行业领先水平 。 GodEye通过将过去教育环节中高成本、低效率的人工监课环节替换为低成本、高效率的机器学习模型 ， 极大地提高了教育产品管理人员的人效 ， 为保障线上课程的质量提供了新的可能 。


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