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烟草味道|R可视化：ggplot2初探，手把手教你绘图

其实最基本的Rbase的画图能力已经非常不错了 ， R中也还有很多画图的包 ， 像grid和lattice ， 本篇文章首先给大家写ggplot2就是因为它的语法非常的容易记 ， 非常的直观 ， 而且画图理念非常适合新手 。
什么叫gg呢？就是grammar of graphics ， 什么意思？就是作图的语法 ， 相当于我们掌握了ggplot就掌握了作图的语法 ， 就好比我们只要掌握了英语语法 ， 只需要几个单词就能写出成千上万的句子 ， 掌握了ggplot2我们也可以很容易的完成成千上万的图！今天就手把手教大家画一个 。
ggplot2图像的构成学习ggplot2的第一步就是了解图像的构成 ， 看下面这个由ggplot2画的图：
烟草味道|R可视化：ggplot2初探，手把手教你绘图这个图由3部分构成：

  • Data: 画图用的数据 ， 这个图其实是美国谋杀数据的一个总结 ， 我们将其称作图的数据部分 。
  • Geometry: 可以看出来 ， 这个图是一个散点图 ， 这个就叫做图的Geometry ， 其他的Geometry还有barplot, histogram, smooth densities, qqplot, and boxplot等等 。
  • Aesthetic mapping：这个图其实用了很多的信号来表达数据 ， 最明显的就是x-axis and y-axis ， 还有不同的颜色来表示不同的区域等等 ， 这些都称为Aesthetic mapping 。
了解了上面的基础知识我们现在就通过代码将上图画出来！！一步一步来 ， 你一定可以的！
画图实操
  • 第一步: 生成一个ggplot2对象
library(dslabs)data(murders)p<-ggplot(data = http://kandian.youth.cn/index/murders)p
烟草味道|R可视化：ggplot2初探，手把手教你绘图
  • 第二步：给图形增加layer
通常来说我们会在第一个图层定义geometry ， 因为我们要画散点图 ， 所以我们用geom_point.
光定义了geometry不行呀 ， 我们得指定数据呀 ， 所以我们需要在geometry中指定用哪些数据画这个散点图：
murders %>% ggplot() +geom_point(aes(x = population/10^6, y = total))
  • 第三步：设置Aesthetic mappings
Aesthetic mappings就是告诉ggplot2我们的数据怎么样和图的特征连起来 ， 比如轴、颜色等等都是Aesthetic mappings 。 我们是用aes来定义Aesthetic mappings ， 而这个aes通常又会作为geometry的参数 。 比如下面的代码：
murders %>% ggplot() +geom_point(aes(x = population/10^6, y = total))
烟草味道|R可视化：ggplot2初探，手把手教你绘图
  • 第四步：给图添加标签和文字
图中的每一个点都代表一个州 ， 它其实是有标签的 ， 所以我们只需要在Aesthetic mappings中增加一个参数label.
p + geom_point(aes(population/10^6, total)) +geom_text(aes(population/10^6, total, label = abb))#加标签
烟草味道|R可视化：ggplot2初探，手把手教你绘图
  • 第五步：图像微调和放缩
上面的图有2个问题：首先是默认的点有点小 ， 第二个就是标签和点重合导致不清晰 ， 此时我们可以用size和nudge_x进行微调：
p + geom_point(aes(population/10^6, total), size = 3) +geom_text(aes(population/10^6, total, label = abb), nudge_x = 1.5)


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