及时行乐|KAIST以大数据、AI预测境外确诊流入
【及时行乐|KAIST以大数据、AI预测境外确诊流入】作者：DIGITIMES林瑜淳
韩国学术机构开发出以大数据、人工智能(AI)技术 ， 搭配飞机航班等各种与新冠疫情有关的信息 ， 进行未来2周境外移入确诊人数预测 ， 精确度比现行方式提高35% 。
由韩国科学技术院(KAIST)工业及系统工程系(Department of Industrial & Systems Engineering)教授李在吉(音译)带领的研究团队宣布 ， 开发出利用大数据与AI预测境外移入确诊者数的技术 ， 命名为Hi-COVIDNet 。
研究团队将各国确诊人数、死亡人数、疫情相关关键字的检索次数、每天入境韩国的班机数目、手机漫游旅客的入境人数等数据搭配AI ， 预测接下来两周的境外移入确诊人数 。
研究团队表示 ， 因为筛检人数较少的国家也存在风险性 ， 因此必须在确诊人数与死亡人数之外 ， 将与疫情有关的关键字、数据也一并采纳 ， 才能进行较完整的预测 。
由于韩国主管机关未实时公布入境人数 ， 这部份以KT电信(KT)漫游入境与每日航班进行推估 ， 可包含各国地缘关系与交流密切程度 。
Hi-COVIDNet利用2020年3月22日~5月5日学习的数据作为基础 ， 预测未来两周境外移入人数 ， 结果发现比原本采时间序列预测或深度学习模型预测的精确度高35% 。
研究团队表示 ， 这次研究是最新AI技术投入防疫的成果 ， 期待研究能对韩国防疫带来贡献 。
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