如颖随行|深度分析｜Filecoin奖励测试综合数据( 二 )
不但排名靠前不一定能获得更高的奖励 ， 争排名的意义除了做广告外还对自己获得奖励数量上存在副作用 ， 这个理解起来很简单 ， 我们就不用复杂的数据公示复杂化了 ， 假设你节点的总算力是10个P ， 你是愿意分成10份来占据排名10个名次 ， 还是愿意占据一个排名靠前的一个名次？你占一个名次 ， 那前100名的数量增多 ， 存储容量也增多 ， 你所占的比例就减少 ， 这种是策略上的布局 ， 疯狂追逐排名的可能更看重的是兜售自己产品 ， 损失的是奖励数量 。
针对此次对主网上线影响来分析测试数据 。
OK ， 以上花了大量的篇幅去解读这次测试奖励上相关数据 ， 但是更重要的是 ， 相对主网这仅仅是小测试而已 ， 410万的奖励三周时间 ， 平均每天也就是20万Fil ， 这就是挖矿的预言 ， 一天的释放量可能还没有主网上线后一天的释放量高 ， 况且这些奖励还是主网上线后6个月线性释放 ， 我们应该把这些数据用到主网上线后的挖矿评估上 ， 毕竟此次测试是最接近主网的运行环境 。
前面 ， 我们提到 ， 此次奖励测试的不足之处在于 ， 没有对打包出块进行相关的考核 ， 但是这个数据我们不能不重视 ， 毕竟这是关乎主网上线后 ， 我们能否从中获得利益的关键数据指标 。
我们先来理一下挖矿的流程 ， 根据Filecoin共识机制 ， 参与到挖矿中 ， 首先得有足够得存储空间去存储相关的数据 ， 存储到相关的数据有机会去获得出块的资格 ， 获得出块的资格去出块就是个概率问题 ， 但是一旦获得出块权能及时提交相关的证明就能获得收益 ， 这个出块权失误率越低 ， 获得的收益也就越大 ， 所以整个流程简化下来是这样的 ， 保证有效存储==》获得选举权=》获得出块权》出块获得奖励 。
有效存储占全网比值要想处于竞争优势 ， 就要有相当的封装速度 ， 封装的速度保持领先是在网络中不被淘汰的前提条件 ， 然后就是尽可能的去降低出块失误率 。 当然 ， 最重要 ， 最重要的还是运维 ， 因为你掉算力 ， 可能面临着不可预估的惩罚 ， 随时可能在Filecoin网络中彻底退出竞争舞台 。
很明显 ， 利益的关键数据就是和出块相关 ， 这个数据在测试网中的表现就是单位算力获得的出块奖励 ， 在测试网上的表现是单T（有效算力）获得Fil的数量 ， 如下图 。 （可能有大多数人会说忽略的投资产出比 ， 但这是在所有已知条件下 ， 最接近节点的宏观实力一组数据）
当然 ， 也不可一味的相信单T（有效算力）获得Fil的数量纸面数据 ， 这个数据成为衡量节点实力的前提条件是 ， 节点足够的稳定 ， 因为一旦某个节点的算力出现大幅度的下滑 ， 这个数字就失真（获得的fil数量是持续增加的 ， 算力丢失的越多 ， 相除的这个值反而越大） ， 除此之外也不要忽略同一水平下去比较 ， 比如同一时间接入网络开始挖矿 。
总结：全球排名靠前的不一定是能获得更高奖励的节点 ， 节点刻意追求排名反而会损失自己的利润 。 采用多节点策略才能让利益最大化 ， 如果再能在官方没有强制要求出块率的情况下能兼顾出块率（单T有效算力获得Fil数量） ， 这个节点一定是大有可为的 ， 前提一定是注重运维 ， 在测试数据上表现形式是算力持续稳定增长 ， 不出现大幅度掉算力情况 。
【如颖随行|深度分析｜Filecoin奖励测试综合数据】PS：请大家寻找这样的节点 ， 我们做对比分析
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