周国城|对付审稿人“强迫引用”，新方法来了，Nature都说好
北京联盟_本文原题：对付审稿人“强迫引用” ， 新方法来了 ， Nature都说好
【周国城|对付审稿人“强迫引用”，新方法来了，Nature都说好】萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
投稿到顶会 ， 结果被审稿人暗示要引用他的文章？
不仅要在参考链接里引用 ， 而且还要加进内文甚至标题？
以往遇到这种突如其来的“问候” ， 论文作者为了发表文章 ， 大多只能忍气吞声 。
好消息是 ， 目前两名来自美国俄克拉荷马州医学研究基金会 （OMRF）的生物信息学家开发出了一种检测方法 ， 可发现科学家 蓄意操纵论文引用的行为 。
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不测不知道 ， 一测吓一跳 ， 通过分析PubMed数据库中的公共记录 ， 他们发现 ， 大约在2万名科学家中 ， 竟然有 80人涉嫌极度歪曲他人的引用模式 。
也就是说 ， 这80人很有可能是强迫他人引用自己文章的“嫌疑犯” 。
两位文献计量学家在看过这篇研究后 ， 表明“这项研究虽然还没有经过同行评审 ， 但从技术上来看 ， 这种方法应该是正确的 。 ”
似乎再也不用发愁被审稿人「强迫引用」了 。
高被引的检测原理
从这次的检测情况来看 ， 研究者们利用PubMed ， 从每篇论文中获取作者姓名、发表的期刊名称以及编号 ， 据此进行引用分析 。
研究者们剔除了一部分名称含糊的作者 （例如不写全名的） ， 避免发生「误伤」 。
其中 ， 引用论文的方式主要分为引用自己的论文 （自引 ， SC）和引用他人的论文 （非自引 ， NSC）两种 ， 这里研究者主要针对非自引论文的行为进行调查 。
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毕竟 ， 相对于疯狂引用自己的论文来说 ， 强迫他人引用自己的行为更加恶劣 。
然后 ， 他们选择采用 NSC基尼系数（Gini Index）来衡量那些被引用学者的非自引情况 。
嗯 ， 基尼系数？
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听起来有点熟悉 ， 这不是衡量国家收入分配情况的嘛？
的确如此 ， 如果贫富差距越大 ， 那么一个国家的基尼系数也就会越大 。
不过 ， 这个系数的计算方式对在一个学者的论文引用数量上 ， 也有一定的道理 。
如果一个学者平时的论文基本无人问津 ， 然而却在某一个期刊的某几篇文章中 ， 出现了 大量被引用的情况 ， 相较于平均值来说 ， 他的NSC基尼系数就会诡异地变高 。
例如 ， 一位来自希腊的肿瘤学家Dimitrios Roukos ， 他的NSC基尼系数就非常不正常 。
从2009年到2014年 ， Roukos在一本名为《外科内窥镜》的期刊中获得71篇论文的近2000次引用 ， 每项研究均引用了他的工作约20–30次 ， 而且这些论文 都由他的同事或导师撰写 。
目前 ， Roukos没有针对此事进行回应 。
「强迫引用」学术圈背后
还记得今年二月 ， 知名美籍华人学者、生物物理和生物信息学家 周国城被2个期刊编委会开除的事情么？
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据Nature报道 ， 周国城在担任JTB编委期间 ， 审阅投稿论文时要求作者引用自己的文章、甚至将他开发的一种算法名称加入论文标题 ， 以提高曝光度 ， 最多的时候超过 50篇 ， 截至被开除时 ， 他的论文被引次数超过 58000次 。
值得注意的是 ， 另一本国际学术期刊《生物信息学》 （Bioinformatics）在 2019 年年初就禁止了周国城继续参与期刊的论文审稿 ， 但当时并没有公开他的姓名 。
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