吾本轻狂|函数式编程( 二 )
upname =['HAO', 'CHEN', 'COOLSHELL']lowname =for i in range(len(upname)):lowname.append( upname[i].lower )对于map我们别忘了lambda表达式：你可以简单地理解为这是一个inline的匿名函数 。 下面的lambda表达式相当于：def func(x): return x*x
squares = map(lambda x: x * x, range(9))print squares# 输出 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]我们再来看看reduce怎么玩？（下面的lambda表达式中有两个参数 ， 也就是说每次从列表中取两个值 ， 计算结果后把这个值再放回去 ， 下面的表达式相当于：((((1+2)+3)+4)+5) ）
print reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])# 输出 15Python中的除了map和reduce外 ， 还有一些别的如filter, find, all, any的函数做辅助（其它函数式的语言也有） ， 可以让你的代码更简洁 ， 更易读 。我们再来看一个比较复杂的例子：
计算数组中正数的平均值
num =[2, -5, 9, 7, -2, 5, 3, 1, 0, -3, 8]positive_num_cnt = 0positive_num_sum = 0for i in range(len(num)):if num[i] > 0:positive_num_cnt += 1positive_num_sum += num[i]if positive_num_cnt > 0:average = positive_num_sum / positive_num_cntprint average# 输出 5如果用函数式编程 ， 这个例子可以写成这样：
positive_num = filter(lambda x: x>0, num)average = reduce(lambda x,y: x+y, positive_num) / len( positive_num )C++11玩的法：
#include 我们可以看到 ， 函数式编程有如下好处：
1）代码更简单了 。
2）数据集 ， 操作 ， 返回值都放到了一起 。
3）你在读代码的时候 ， 没有了循环体 ， 于是就可以少了些临时变量 ， 以及变量倒来倒去逻辑 。
4）你的代码变成了在描述你要干什么 ， 而不是怎么去干 。
最后 ， 我们来看一下Map/Reduce这样的函数是怎么来实现的（下面是Javascript代码）
MAP函数
var map = function (mappingFunction, list) {var result = ;forEach(list, function (item) {result.push(mappingFunction(item));});return result;};下面是reduce函数的javascript实现
【吾本轻狂|函数式编程】REDUCE函数
function reduce(actionFunction, list, initial){var accumulate;var temp;if(initial){accumulate = initial;}else{accumulate = list.shfit;}temp = list.shift;while(temp){accumulate = actionFunction(accumulate,temp);temp = list.shift;}return accumulate;};Declarative Programming vs Imperative Programming
前面提到过多次的函数式编程关注的是：describe what to do, rather than how to do it. 于是 ， 我们把以前的过程式的编程范式叫做 Imperative Programming – 指令式编程 ， 而把函数式的这种范式叫做 Declarative Programming – 声明式编程 。
下面我们看一下相关的示例（本示例来自这篇文章 ） 。
比如 ， 我们有3辆车比赛 ， 简单起见 ， 我们分别给这3辆车有70%的概率可以往前走一步 ， 一共有5次机会 ， 我们打出每一次这3辆车的前行状态 。
对于Imperative Programming来说 ， 代码如下（Python）：
from random import randomtime = 5car_positions = [1, 1, 1]while time:# decrease timetime -= 1print ''for i in range(len(car_positions)):# move carif random > 0.3:car_positions[i] += 1# draw carprint '-' * car_positions[i]
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