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科技资讯眺望|你不知道的网络爬虫编程那些事！爬虫与反爬的战争一直在无声发生

前言
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爬虫与反爬虫 ， 是一个很不阳光的行业 。
这里说的不阳光 ， 有两个含义 。
第一是 ， 这个行业是隐藏在地下的 ， 一般很少被曝光出来 。 很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队 ， 甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实 。 这可能是出于公司战略角度来看的 ， 与技术无关 。
第二是 ， 这个行业并不是一个很积极向上的行业 。 很多人在这个行业摸爬滚打了多年 ， 积攒了大量的经验 ， 但是悲哀的发现 ， 这些经验很难兑换成闪光的简历 。 面试的时候 ， 因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同 ， 也很可能互不认可 ， 影响自己的求职之路 。 本来程序员就有“文人相轻”的倾向 ， 何况理念真的大不同 。
然而这就是程序员的宿命 。 不管这个行业有多么的不阳光 ， 依然无法阻挡大量的人进入这个行业 ， 因为有公司的需求 。
那么 ， 公司到底有什么样的需求 ， 导致了我们真的需要爬虫/反爬虫呢?
反爬虫很好理解 ， 有了爬虫我们自然要反爬虫 。 对于程序员来说 ， 哪怕仅仅是出于“我就是要证明我技术比你好”的目的 ， 也会去做 。 对于公司来说 ， 意义更加重大 ， 最少 ， 也能降低服务器负载 ， 光凭这一点 ， 反爬虫就有充足的生存价值 。
那么 ， 什么是爬虫呢?
最早的爬虫起源于搜索引擎 。 搜索引擎是善意的爬虫 ， 可以检索你的一切信息 ， 并提供给其他用户访问 。 为此他们还专门定义了robots.txt文件 ， 作为君子协定 ， 这是一个双赢的局面 。
然而事情很快被一些人破坏了 。 爬虫很快就变得不再“君子”了 。
后来有了“大数据” 。 无数的媒体鼓吹大数据是未来的趋势 ， 吸引了一批又一批的炮灰去创办大数据公司 。 这些人手头根本没有大数据 ， 他们的数据只要用一个U盘就可以装的下 ， 怎么好意思叫大数据呢?这么点数据根本忽悠不了投资者 。 于是他们开始写爬虫 ， 拼命地爬取各个公司的数据 。 很快他们的数据 ， 就无法用一个U盘装下了 。 这个时候终于可以休息休息 ， 然后出去吹嘘融资啦 。
然而可悲的是 ， 大容量U盘不断地在发布 。 他们总是在拼命地追赶存储增加的速度 。
以上是爬虫与反爬虫的历史 。
一、爬虫反爬虫运行现状电子商务行业的爬虫与反爬虫更有趣一些 ， 最初的爬虫需求来源于比价 。
这是某些电商网站的核心业务 。 大家如果买商品的时候 ， 是一个价格敏感型用户的话 ， 很可能用过网上的比价功能(真心很好用啊) 。 毫无悬念 ， 他们会使用爬虫技术来爬取所有相关电商的价格 。 他们的爬虫还是比较温柔的 ， 对大家的服务器不会造成太大的压力 。
然而 ， 这并不意味着大家喜欢被他爬取 。 毕竟这对其他电商是不利的 。 于是需要通过技术手段来做反爬虫 。
按照技术人员的想法 ， 对方用技术怼过来 ， 我们就要用技术怼回去 ， 不能怂啊 。 这个想法是很好的 ， 但是实际应用起来根本不是这么回事 。
诚然 ， 技术是很重要的 ， 但是实际操作上 ， 更重要的是套路 。 谁的套路更深 ， 谁就能玩弄对方于鼓掌之中 。 谁的套路不行 ， 有再好的技术 ， 也只能被耍的团团转 。 这个虽然有点伤技术人员的自尊 ， 然而 ， 我们也不是第一天被伤自尊了 。 大家应该早就习惯了吧 。
二、爬虫反爬虫技术现状下面我们谈谈 ， 爬虫和反爬虫分别都是怎么做的 。
1、为python平反首先是爬虫 。 爬虫教程你到处都可以搜得到 ， 大部分是python写的 。 我曾经在一篇文章提到过：用python写的爬虫是最薄弱的 ， 因为天生并不适合破解反爬虫逻辑 ， 因为反爬虫都是用javascript来处理 。 然而慢慢的 ， 我发现这个理解有点问题(当然我如果说我当时是出于工作需要而有意黑python你们信吗 。。。 ) 。


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