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阿里巴巴|阿里放大招：让工业级3D建模从3小时缩短至10秒


阿里巴巴|阿里放大招：让工业级3D建模从3小时缩短至10秒
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【阿里巴巴|阿里放大招：让工业级3D建模从3小时缩短至10秒】今天 ， 第一届阿里巴巴3D AI挑战赛落下帷幕 ， 其中Zhongjun Wu等人基于阿里开源的3D-FUTURE数据集 ， 训练出一个应用\"表面细节重建\"新方法的AI模型 ， 与设计师模型相似度高达80% ， 获得了赛道冠军 。
众所周知 ， 3D建模成本高、效率低是业界难题 ， 为解决真实问题 ， 设计师一般都需要设AI模型对2D照片中的家具进行3D重建 ， 设计师通常需1～3小时才能完成单主体的人工建模 。 而基于阿里开源的业界首个工业级大型3D家具数据集3D-FUTURE ， 3D AI可实现高质量、高效率的建模工作 ， 在保证工业级质量前提下 ， 将建模时间从3小时骤降到10秒 ， 并有望降低9成建模成本 。
阿里开源的3D家具数据集3D-FUTURE中的模型示意图
据悉 ， 阿里开源的3D-FUTURE数据集 ， 共包含20000+张高清室内场景专业设计渲染图、10000+个工业在用的高精度3D家具模型 ， 以及信息丰富的高清纹理和属性标签 。 该数据集已吸引了斯坦福大学、加州大学伯克利分校、清华大学、香港中文大学等高校及苹果、Facebook等企业进行学术和应用的前沿研究 。
3D建模对比图 ， 分别为输入图片 ， 设计师模型 ， 机器重建模型
阿里资深算法专家乐田表示：\"3D重建是3D机器学习的核心 ， 只有在高质量3D数据集支持下 ， 工业级3D AI建模才能满足更大规模的产业需求 。 \"
目前 ， 阿里3D AI技术已成功应用在淘宝3D购、躺平设计家等场景中 ， 该技术可迅速批量生产高质量3D模型 ， 业内估计将降低9成建模成本 ， 有望破解自动驾驶、VR、AR等领域相关产业难题 。


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