|智慧停车能否成为服务行业的一匹黑马

编辑导语：据国家统计， 2020年3月，全国汽车拥有量达4亿；车位的增加量与车辆增加速度不成正比，车位紧张，在城市繁华地段显得尤为突出；开车堵、停车难成为当下社会普遍的问题；本文作者详细分析了智慧停车能否成为服务行业黑马，我们一起来看一下。

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一、市场宏观分析（PEST）
1. P政策环境
马路边停车主要用于临时停车，不能长时间的停留，违章乱停收费只是一种辅助手段；马路边的整改现在也是为了安全的考虑，规范停车，安全第一位。
2. E经济环境
在高新技术加码下的智慧停车有了全新的变化，行业边界完全打开，从线上到线下出现了单一服务到多元服务场景的改变；与此同时，智慧停车场孵化出新的场景入口，如支付宝生活号、微信公众号、小程序、APP等触点可以更好触达用户。
另外，停车APP通过海量的数据画像为用户提供更为精准的运营服务，从停车中的场景，不断延伸拓展至停车前、停车后的场景应用；如汽车金融、加油、美容、维修养护等场景的深化渗透，形成线上线下渠道的融合贯通。
3. S社会环境
在有车族越来越多的今天，停车问题已经成为一个大难题。
如下图，大部分的有车族认为在机场、火车站等场所会遇到停车难的问题，而有79%的有车族在商场会遇到停车难的问题；与此同时，上班族所在公司、外出时的大型广场等地是主要停车困难的地方。

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数据来源：市场调研
4. T技术环境

车牌识别技术：车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。
车位诱导技术：车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。
无人值守技术：依靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智慧园区停车管理；一方面极大减少了管理人员的工作负担，提升管理效率；另一方面降低了基础工作人员配置，减少运营成本。
无感支付：在”互联网”停车的环境下，很多停车场都通过铺设智能设备，对停车场的停车流程做升级改进，引导用户线上支付；这样一定程度上节约了停车时间，对停车场管理也带来了便捷。
大数据管理结合远程思维：基于对管理方与车主日常运营数据的不断积累，通过智能管理平台，将客户硬件系统联网，生成大数据平台，客户可远程维护系统硬件，极大提升客户的管理效率；同时大数据平台分析车流、客流、信息流，为客户的经营决策提供数据支持，促进客户经营转型，运营增收，大数据平台业务尤其适用大型联网的集团物业管理。

5. 用户群体分析
以下图片通过“网络问卷”对有车一族需求做了一个调查，参与调查的人一共有188人，有效问卷188份；虽然用户的基数不是很高，但是也有一定的代表性。

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年龄区间为31-40岁的车主占据了53.72% ，这个年龄段的人正值事业的上升期，需要经常开车出门上班、应酬、旅游，所以停车位对他们来说是必不可少的必需品。
值得注意的是：一直被认为消费能力较低的30岁以下的年轻人占据了25% ，超过了41岁以上的车主总数；对于刚踏入社会的年轻人来说，在家里支持的情况下都会考虑先买一俩车练练手，这也间接性的增加了停车位的需求。