[新浪科技综合]晨兴资本刘芹:投资小鹏最大的遗憾,是当初投得太少了新浪科技综合2020-08-28 15:25:280阅( 二 )


这是何小鹏在做UC时 , 我看到的他的特质 。
2017年我投资小鹏汽车 , 当时我们两家一起跨年 , 他跟我谈的最多的就是这次创业 , 他想全身心的投入到项目中 。
我们在聊这个事情时 , 我能感觉到他不是为钱 , 因为他已经在UC上得到了回报 , 而是想给自己一个此生无悔的机会 , 创造一个巨大的、有创造力、影响力的事业 , 这个动机显得特别单纯而且宝贵 , 他就想干成一件大事 。
他的勇气和单纯让我很受感染 , 这是一点 。
第二点我觉得他是一个有远见和有信仰的人 , 而且能够把这种远见变成影响力 , 唤醒别人 。 我觉得这也是晨兴、阿里巴巴等一大票投资机构投资他的原因 。
第三点 , 在UC创业和在阿里巴巴工作的这两段经历 , 也给了小鹏在执行能力和整合资源能力上的锻炼 。
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图3/4小鹏汽车敲钟现场刘芹:小鹏汽车天使轮的时候 , 小鹏就给我打过电话 , 问我要不要投一点 , 我当时问他 , “这个项目里你是什么角色?” , 他说他是天使投资人 。 我当时想 , 智能汽车是一个全新的行业 , 未知挑战巨大 , 需要超一流的创业者才可能提高一丁点的成功概率 , 小鹏如果不all in , 哪怕估值再便宜我们都不投 。
当然今天回头看 , 这也是一个遗憾 , 我们投的太少了 , 应该在那时就多投些 。
有使命感的企业家
会让你变得简单而纯粹 , 有信仰且坚定
创业邦:您在2003年就认识了雷军 , 据说你们经常互推项目 , 雷军给您推荐了UC和YY , 您给雷军推荐了迅雷 。 从UC优视到小鹏汽车 , 在何小鹏两次创业背后都有雷军的身影 。 在您看来 , 雷军为什么会数次选择何小鹏?他们俩人身上是否有一些共同点?
刘芹:我个人认为首先他们都在挑战一个特别难的事 。
第二点是他们有勇气、有决心 , 不怕失败 , 没有偶像包袱 。 面对风险时 , 有那种无所畏忌的斗争精神 。 我觉得在这两点上这两人是非常像的 。 而且他们俩都是工程师 , 又同时都是产品经理 。 这个也是很有意思 。
创业邦:造车是一个资金密集型、资源密集型的产业 , 您作为小鹏汽车的独立董事 , 在提供资金支持之外 , 还在哪些方面给小鹏汽车提供了帮助?
刘芹:首先钱是最实在的 , 肯定要帮助公司融到资 。 其次 , 找到有多元化资源整合能力的投资人也非常重要 。
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图4/4俞永福、何小鹏、雷军三人合影例如在小鹏跟小米之间的投资上 , 本身小鹏跟雷军就是最好的朋友 , 但是在促成这件事情上 , 我们做了一些工作 。
最后 , 在打造公司关键岗位以及团队搭建上 , 我们也是做了力所能及的工作 。
当时顾宏地决定加入小鹏汽车时 , 问过我的意见 , 我们俩也有过一对一的深谈 。
在团队搭建上 , 当时投资小鹏后 , 我们谈的最多的就是怎么打造一个自动驾驶团队 , 而且我多次去小鹏在硅谷的办公室 , 跟那边的研发团队做一些深入的交流 , 坚定他们的信心 , 以及关心他们的进展 。
【[新浪科技综合]晨兴资本刘芹:投资小鹏最大的遗憾,是当初投得太少了新浪科技综合2020-08-28 15:25:280阅】当然 , 我们投资人做了什么其实没那么重要 , 我们只是在公司需要的时候做一些力所能及的支持 , 真正核心的还是创业者自身在一个个关键挑战中实现自己的成长和进化 。
超越对手没有技巧
要拿产品和技术说话
创业邦:今年上半年特斯拉在国内的销量再次实现碾压 , 尤其是在一线城市 , 甚至甩开了BBA的燃油车 。 在您看来小鹏、理想和蔚来在与特斯拉的竞争中 , 还有哪些机会?
刘芹:我觉得没有太多的巧劲 。
首先在产品上不能输给特斯拉 , 要拿出真正世界级的有竞争力的产品 。 其次 , 要在技术研发上长期投入 。 在整个运作上面没有短板的情况下 , 我们最大的优势还是本土化 , 怎么能够更好的适应中国人的驾驶习惯 , 适应中国人的驾驶环境 , 这些都是国内车企的优势 。
创业邦:在对汽车的命名上 , 有很多人都提到 , 相较于蔚来和理想 , 小鹏就会显得不够高大上 , 在品牌调性上 , 您怎么看待它的一个定位?
刘芹:我是觉得何小鹏愿意用自己的名字命名 , 就有点像福特、奔驰 , 是他个人对整个汽车行业的信心和对小鹏汽车用户的承诺 。
谁愿意把名字毫无保留的跟公司绑定在一起 , 而且风险这么大 , 这也体现出何小鹏做这件事情的决心 , 以及一定要把这事做好的一个巨大的个人承诺 。
创业邦:除了小鹏汽车 , 您还主导投资了人工智能芯片公司地平线 , 他们今年初发布了Matrix2自动驾驶计算平台 , 在智能驾驶领域也属于头部公司 。 您决定出手投资的逻辑是什么?目前手上还有其他正在关注的公司么?
刘芹:首先在2017年我决定出手投小鹏汽车时 , 就已经想明白了为什么要进入人工智能这个赛道 , 有一个清晰的逻辑 。
我们在考量一个技术所带来的机会时 , 比如人工智能和计算机 , 会很关注算力 , 哪个场景对算力的消耗最大 , 通常说明它的数据量是最大的 。 把这几个东西想明白后 , 你会发现自动驾驶和汽车产业是最符合的 。 而且人工智能本身就具备巨大的产业价值 。


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