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中关村在线|知乎李大海对话阿里云贾扬清 透视AI应用难题


自AlphaGo接连战胜李世石与柯洁后 ， 越来越多从业者将AI看做科技行业的未来 。 大大小小的AI公司兴起 ， 国内外巨头公司纷纷加速向AI转型 。 但经历祛魅后的AI ， 在过去几年间却并未获得观察者们预想的火箭式爆发 。
“AI行业接下来可能有哪些发展？” “一线从业者如何看待其中的机会？”近日 ， 知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播 ， 与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考 。
谈海内外异同 ， 国内关注技术落地 ， 海外试错造就新机会
AI浪潮席卷全球 ， 但国内外发展则各有所长 。 贾扬清在入职阿里巴巴前 ， 曾在Facebook担任研究主任 ， 领导研究团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台 。 李大海则于2006~2010年在Google任职高级工程师 。 两位嘉宾均在国内外科技公司任职多年 ， 这一经历也造就了两人宽阔的横向视野 。
中关村在线|知乎李大海对话阿里云贾扬清 透视AI应用难题
本文插图

正因如此 ， 在面对主持人开场提出的“在AI研发和应用方面 ， 国内科技企业和硅谷公司有哪些差别？”这一问题时 ， 贾扬清、李大海观点一致：国内科技公司和硅谷同行们的相近之处在于从业者都很用功 ， 对前沿技术突破都有追求 。 差异点在于 ， 国内公司较关注把方法和业务结合起来 ， 更为看重技术落地；而硅谷公司为员工纯粹的技术好奇心提供了更大试错空间 ， “不经意洒下的种子”往往创造出意想不到的产业机会 。
【中关村在线|知乎李大海对话阿里云贾扬清 透视AI应用难题】谈发展趋势 ，从AI感知到AI决策的螺旋前进
AI相关话题持续火热 ， 仅在知乎上 ， “人工智能”话题就有超过150万人关注 。
但对于“AI行业目前发展到哪一阶段 ， 是否看好” ， 吃瓜群众们一直众说纷纭 ， 甚至就连一线从业者也有不同观点 。 有人认为目前行业概念先行 ， 充满泡沫 。 也有人认为AI已有长足进步 ， 未来3-5年发展可期 。
中关村在线|知乎李大海对话阿里云贾扬清 透视AI应用难题
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对于这一话题 ， 李大海表示 ， 如果要判断AI的发展阶段 ， 那么首先需要了解发展的全景是什么 ， 而现在还很难预测人工智能最终能发展到什么程度 。 对人工智能是否能达到“强人工智能”（即完全通过图灵测试 ， 有意识、能进行情感层面的表达）他本人也持悲观态度 。 但他更看好AI作为生产工具的应用空间 ， “大家所认为的泡沫其实是AI企业在探索商业模式过程中困境 ， 但AI作为生产工具越来越强大 ， 这是毋庸置疑的” 。
贾扬清认为 ， AI发展最开始试图绕过“感知”层面直接解决“决策”层面的问题 ， 但事实上这条路走不通 。 随后 ， AI行业开始专攻“感知”领域 ， 发展到现在已经较为成熟 ， 比如 ， AI的图像识别能力已经远超人类；眼下 ， 如何解决“决策”层面的问题 ， 再次成为攻克的方向 。 “比如说 ， 自动驾驶领域已经进化到可感知到周围的人与车 ， 但难点则在于 ， 怎么在不同条件下做出决策 ， 规避感知到的障碍 ， 这些问题更有挑战性” 。
谈个人成长 ， 上手能力很重要 ， AI人才正在“业务化”
AI作为最有前景的高科技行业 ， 也创造了大量就业岗位 ， 并且吸引了众多程序员“转型” 。 在直播中 ， AI行业的职业成长问题也成为网友关注焦点 。
对于网友“工程AI与算法AI哪个更有从业前景？”的提问 ， 李大海表示 ， 随着技术迭代 ， 未来AI的从业能力门槛会越来越低 ， 相比“选A或者选B”这样的算法积累 ， 工程师的基础能力和学习能力更加重要 。 工程师需要具备 “T字形思维” ， 一横代表处于平均水平线之上的动手能力 ， 一竖则代表快速学习能力 ， 能根据业务需求进行针对性的技能提升 ， 才是工程师的立身和进阶之本 。


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