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21世纪经济报道■决胜下半场：智能汽车会“杀死”传统汽车吗？21世纪经济报道2020-08-26 14:34:060阅

_原题为：决胜下半场：智能汽车会“杀死”传统汽车吗？
作者：杜巧梅
后疫情时代 ， 在抢占产业制高点的诉求下 ， 智能汽车成为产业竞争的焦点 ， 一定意义上谁能率先制造出贴近需求、贴近市场的智能化汽车 ， 谁就能在新一轮竞争中赢得先机 ， 全新游戏规则和竞争生态正在形成 。
“从发展的阶段看 ， 电动化已经取得了阶段性的进展 ， 接下来应该把网联化、智能化放到更加重要的位置 。 ”8月22日 ， 中国电动汽车百人会理事长陈清泰在第三届全球智能汽车前沿峰会（GIV2020)上表示 ， “汽车的‘属性’和‘定义’已经改变 ， 智能汽车的产业链已经远远超出了传统燃油车产业链所覆盖的范围 ， 跨界融合、协同创新是成败的关键 。 ”
在陈清泰看来 ， 汽车革命并不是孤立进行 ， 能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市也在齐头并进 ， 电动汽车颠覆了燃油车 ， 将与绿色化、网联化、智能化、共享化对接 。
他认为 ， 汽车产业革命的下一步将更加聚焦于智能化和网联化 ， 而电动汽车的技术进步必须坚持双线作战：一条战线是打好电池、电机、电控和充电基础设施的基础 ， 保证电动汽车良好的行驶功能；另一条战线即网联化、智能化 ， 最终实现无人驾驶 ， 这是未来竞争的焦点 。
21世纪经济报道■决胜下半场：智能汽车会“杀死”传统汽车吗？21世纪经济报道2020-08-26 14:34:060阅
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图1/1单车智能+车路协同
美国咨询公司Gartner研究显示 ， 全球自动驾驶正在进入低谷 。 2019年 ， 裁员、收缩……寒冬中的自动驾驶仿若风光不再 ， 单车智能的发展遇到瓶颈 。 随着自动驾驶技术的普及以及科技公司在车路协同方面纷纷布局 ， 智能的车加之智慧的路 ， 成为新的突破点 。
东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌表示：“车路协同是自动驾驶的必由之路 。 聪明的车和聪明的路 ， 通过车路协同可以大大降低自动驾驶的门槛 ， 单台车可以节省50%—90%的费用 ， 节省10年左右的时间 ， 很快实现第二级或者第三级的自动驾驶能力 。 ”
在他看来 ， 全世界自动驾驶的解决方案主要有三大类：第一大类是单车智能 ， 它的车载系统较为复杂 ， 要求很高、价格昂贵 ， 视觉和计算功能很有限；第二大类是智能网联汽车 ， 可克服单车智能的缺陷和障碍 ， 提升性能 ， 降低成本；第三大类则是车路协同 ， 即通过先进的车和路的感知设备、计算设备等 ， 以及I2X、V2X的信息交互对整个驾驶环境进行实时高精度的感知 ， 实现网络化 ， 继而实现覆盖从第一级到第五级不同阶段的自动驾驶车联网的智能化 。
“自动驾驶是必然趋势 ， 鉴于L4、L5自动驾驶级别技术层面的复杂性和成本 ， 我们非常支持车路协同的路线 ， 车路协同与单车智能不矛盾 ， 但终端投入建设巨大 ， 而且只有在我国才有可能快速推进 。 ”广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚表示 ， 高级别自动驾驶技术和成本问题突出 ， 单车智能+车路协同路线才能发挥中国的政策和市场优势 。 “本土巨大的市场容量 ， 消费互联网的商业模式创新 ， 在5G系统、人工智能、软件人才等方面的独特优势 ， 必将催生基于中国生态产业的智能汽车 。 ”
但针对目前主流的自动驾驶研发而言 ， 弱化单车智能并非明智之举 。 广汽新能源总经理古惠南指出了车路协同可能存在的困难 。 “单车智能成本高 ， 车路协同道路贵 ， 我更赞同单车智能加适度的车路协同” 。 在他看来 ， 如果产品面向海外、农村等市场 ， 单车智能是必经之路；实现车路协同 ， 必须解决路权分配和投资成本的问题 ， 如果路段建设过于复杂 ， 可能会劳民伤财 。
禾多科技创始人兼CEO倪凯在接受采访人员采访时表示 ， 单车智能和车路协同在具体的商业落地上有所不同 。 单车智能更多倾向于简单的传统汽车行业的体系 ， 主机厂跟Tier1、Tier2合作搭建整个单车智能 ， 消费者可以直接买到车；而车路协同能够让整个城市的交通效率和安全性得到提高 ， 自动驾驶只是其落地的其中一个场景点 。
倪凯告诉采访人员 ， 在车路协同长期的应用发展中 ， 有三点十分关键：一是要摸索出车路协同真正有效的应用落地方式；二是摸索车路协同的标准 ， 包括底层通信标准和上层逻辑层的一些标准；三是场景上的探索 ， 因为车路协同的参与方更多 ， 比单车智能要花更长的时间才能形成真正有效的生产力 。
自动驾驶商业化何时落地？
持续升温的自动驾驶成为巨头必争之地 ， 在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点 ， 谁能独占鳌头？自动驾驶技术距离商业化落地还有多远？
地平线副总裁、智能驾驶产品线总经理张玉峰表示 ， 自动驾驶成本将从“90%是硬件”向“软件和硬件基本是五五分成”的方向转变 ， 得益于公众的接受程度、得益于人口、政策、数据、人才的红利 ， 预计在未来几年中国会成为全球最大的自动驾驶市场 ， 成长速度十分迅速 。
德勤报告显示 ， 未来3-5年 ， 汽车智能化、网联化将迎来一轮高速推进 ， 预计至2030年 ， 中国运营的自动驾驶车辆将达到3000万辆 。
值得注意的是 ， 在自动驾驶大范围商业化应用之前 ， 小范围自动驾驶出租车测试成为目前的主要验证途径 。 小马智行从2018年底开始 ， 陆续在中国广州、美国加州推出了自动驾驶Robo-Taxi出行服务 ， 今年开始布局自动驾驶卡车的市场 。


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