行业互联网|人工智能加快DevOps的10种方式( 三 )
很多DevOps领导者表示 , 将安全性集成到开发周期中可以减少瓶颈 , 这些瓶颈会阻碍按计划进行 。 能够将质量保证集成到DevOps工作流程中的框架是关键 。 人工智能的用例综合起来反映了革新DevOps的潜力 。 但是要兑现这一承诺 , 就需要一个框架 , 这一框架应使企业DevOps团队能够提供卓越的客户体验和自动化客户交易 , 并为各地的自动化提供支持 。
结论
所有DevOps团队都面临着在加快开发周期的同时确保产生最高质量代码的挑战 。 人工智能通过在开发人员提出要求之前预测开发人员需要的东西 , 帮助他们加快DevOps开发周期的每个阶段 。 自动建议代码、自动化测试改进软件质量保证技术 , 以及简化需求管理都是人工智能为DevOps带来价值的核心领域 。
推荐阅读
- Spacex|卫星互联网轨道资源稀缺,中国航天如何与国际卫星界大亨竞争?
- AI人工智能|原创 智能门锁改造计划,德施曼小嘀全自动电子猫眼锁Q3M上线小米有品
- 人工智能|济南将打造全球首个人工智能医药研发自动化实验室
- 互联网|建行“数字人民币钱包”已上线 仅限部分测试地区开通
- 行业互联网|大华股份与大连量天科技签署战略合作协议
- 行业互联网|原创 估值2000亿!刘强东手中这张“独角兽”,成立时间竟然不到两年?
- AI人工智能|宋庆龄文化空间揭幕 聚焦少儿人工智能互动体验
- 行业互联网|李炳忠15点正式官宣,realme成立2年,稳居全球第七!
- 互联网|同城跑腿配送生意好做吗?需要注意什么?
- 人工智能|商汤科技林达华:OpenMMLab助开发者缩短AI项目路径