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北京日报微信号|共享单车“车山车海”，智能运维失灵，还是管理失灵？

经历了兴起之初的“野蛮生长” ， 重新“洗牌”后的共享单车行业似乎学聪明了 ， 各家企业纷纷宣称利用大数据平台实现智能调度运维、精准投放 。
那么 ， 为何有了高科技助力 ， 共享单车堆积、占道的现象却仍屡屡发生？北京日报(ID：Beijing_Daily)采访人员调查发现 ， 由于运维力量与车辆数量严重不匹配 ， 车辆调度滞后、周转率低 ， 所谓的“智能化运维”已经沦为原始“搬运队” 。
有停车管理部门负责人表示 ， 共享单车严重超额投放 ， 才是“车山车海”问题根源和“罪魁祸首” 。 如何控制总量 ， 考验企业和有关部门管理能力 。
车往哪运就看哪有空地儿
8月19日晚高峰 ， 西城辟才胡同东口路北侧人行道上 ， 各种品牌的共享单车越聚越多 ， 不仅很快将划着白线的电子围栏“挤爆” ， 还把人行道彻底挤占了 。 金融街地区对共享单车进行“入栏结算”管理 ， 不把车停进电子围栏无法锁车 ， 因此通勤族都想将车停到距灵境胡同地铁站最近的这处电子围栏 。
辟才胡同东口 ， 灵境地铁站附近人行横道被共享单车攻占
“等会儿 ， 别着急 。 ”一位运维小哥将围栏里已经锁上的车挪到围栏外 ， 再让骑行人把车停进围栏内锁车 。
采访人员观察的半小时内 ， 这位小哥不断重复着同样的近距离搬运工作 ， 任由车辆堆积也不急着把车清运走 ， 清运车辆的电动三轮车一直停在路边 。 当采访人员询问是否会有人支援他时 ， 小哥笑着说这片儿就他一个人负责 ， 至于车往哪里清运 ， 他把手一扬指着街边说道：“就看看沿着路哪有空地儿 。 ”
事实上 ， 在金融街地区大型写字楼、居住区附近 ， 高峰期常常“一车难求” ， 淤积的车辆并未周转起来 。 当晚10点 ， 采访人员再次来到该路段时 ， 依旧有数百辆共享单车扎堆儿停放 ， 从人行道蔓延至非机动车道 ， 有的单车甚至玩起叠罗汉 。
运维力量跟不上、车辆调度滞后造成的停放乱象十分普遍 。
不仅停放乱 ， 共享单车周转率也很低 ， 大批单车一天中大部分时间都在“沉睡” 。
9号线白堆子地铁站B口 ， 无论夜间还早晨 ， 都堆放着三四百辆共享单车 ， 且长时间无人管理 。 8月13日7时10分至7时50分 ， 骑共享单车来该地铁站乘车的市民有23人 ， 出地铁站骑车离开的有55人 ， 期间并未出现运维人员进行周转 。 采访人员统计发现 ， 即使在客流量较大的早高峰 ， 车站周围近300辆单车都没有人使用 。
在石榴庄地铁站C口 ， 采访人员同样观察了40分钟 ， 共有144人骑车来地铁站 ， 仅有8人出站后骑车离开 ， 五六百辆共享单车原地不动 ， 停放混乱 。
“智能化运维”为何失灵
按照官方发布数据 ， 截至今年5月 ， 北京完成报备的共享单车约86万辆 ， 日周转率2至3次 。 如果按照一季度现场核查70.5%的报备率 ， 实际车辆投放数量要超过86万辆 。
单车活跃度低 ， 对企业来说并非好事 ， 为什么不通过加强运维提高周转率？
实现智能调度、精准运维 ， 技术上并非难事 。 根据此前报道 ， 美团单车推出大数据人工智能平台——魔方 ， 基于卫星定位和物联网技术预测特定地点未来一定时间供需情况、车辆使用频次 。 青桔单车依托北斗高精度定位芯片 ， 可有效掌控交通潮汐、骑行热点、车辆堆积等情况 。 哈啰出行人工智能技术可以完成运维人员-车辆需求-调度地点的最优匹配 。
但不论多好的调度技术 ， 最终落实还是需要人 。
“运维人员与车辆数量严重不匹配 ， 企业存在超额投放现象 ， 是造成调度运维滞后的重要原因 。 ”一位城区停车管理部门负责人告诉采访人员 ， 比起高效运维调度 ， 共享单车企业更热衷于比拼谁家车多 ， “这个地方你投200辆 ， 我也得有200辆 ， 简单粗放 ， 并非按照实际需求精准投放 。 如此循环 ， 形成了恶性竞争 。 ”
“随着资本热潮逐渐退去 ， 企业必须考虑运维所占成本支出 。 如果每天工作量就是只应付早晚高峰运维调度 ， 就能省下很多人力 。 另外 ， 企业目前都是雇第三方来做运维 ， 效果如何也需要打个问号 。 ”一位前共享单车企业从业者给采访人员算了笔账 ， 一辆车成本一两千元左右 ， 再配上维修配件、人力成本 ， 一辆车投入近三千元 ， 就算最理想情况一天骑4单 ， 一单1.5元 ， “回本”需要骑够500天 ， 而实际情况是大部分单车骑不到回本就报废了 ， 为了降低成本 ， 企业一定会在运维成本上打算盘 。


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