青年|人人可用的在线抠图，AI自动化的那种！北大校友的算法玩出新高度
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
现在人人可试可玩的图像分割来了 。
在线API ， 只需输入图片网址 ， 即可自动删除目标背景 。
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就拿今天凌晨刚夺得欧冠冠军的拜仁来试试手～
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然后就变成了这样 。
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不过 ， 也有翻车的时候 ， 就像这头大象 。
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分割之后…诶 ， 它的另一只牙去哪了？
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以及 ， 在同时有手和猫的时候 。
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它呈现的结果就……有点怪异 。
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【青年|人人可用的在线抠图，AI自动化的那种！北大校友的算法玩出新高度】
这项新应用名叫ObjectCut ， 在Reddit上一经发布 ， 12小时就获得700+的热度 。
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不少网友表示：It’s amazing！
简单三步 ， 人人可试可玩
就以上面那头大象为例 ， 使用步骤非常简单 。
首先 ， 任意选择一张图片 ， 复制图片地址 。
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第二步 ， 网站上将地址粘贴到指定位置 ， 然后点击Test Endpoint 。
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等待几秒之后 ， 点击旁边生成的网址 ， 就大功告成啦！
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然后就变成了这样一头少了一颗牙的大象 。
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还是那个北大校友的研究
是不是觉得这项技术很熟悉 ， 简单几步就可以去移除图片背景？
跟之前的AR应用AR Cut & Paste——将现实物体隔空「复制粘贴」进电脑有异曲同工之妙 。
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这两项应用背后的主要技术 ， 都是一个叫做BASNet的显著目标检测方法 。
这篇研究入围了CVPR 2019 ， 其论文一作是位华人小哥哥——秦雪彬 ， 已经于今年2月在在加拿大阿尔伯塔大学拿到了博士学位 ， 硕士就读于北京大学 。
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BASNet的核心框架如下图所示 ， 主要由2个模块组成：
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第一个模块是预测模块 ， 这是一个类似于U-Net的密集监督的Encoder-Decoder网络 ， 主要功能是从输入图像中学习预测saliency map 。
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