江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 资讯 > >

范式|第四范式：借势PC霸主，推出企业级AI操作系统( 二 )


范式|第四范式：借势PC霸主，推出企业级AI操作系统
文章图片

陈雨强用了一个比喻 ， 他说：“要想富 ， 先修路 ， 但是问题在于AI和BI的路是不一样的 ， 开火车得铺铁轨 ， 马车也不能在高速公路上奔跑 。 ”第三个 ， 数据无时序 。 AI数据没有时间属性就做不了时序特征 。 比如 ， 最近半年共买了3件东西：鼠标、键盘、显示器 ， 消费物品数量为3 。
数据有了时间的属性 ， 才能理解买东西的先后顺序 。 算法能够做出更好的特征来琢磨消费者近期、中期和远期的行为 。 人的行为在变化 ， 冬天买棉衣 ， 夏天买T恤 。 统计数据不需要的 ， AI数据需要 。 第四范式AIOS产品负责人黄缨宁补充了一个例子 。
数据形式至少需要三类knowhow(实用知识)：第一 ， 模型需要什么样的数据 ， 业务的knowhow 。 第二 ， 哪些数据从APP里面直接取 ， 哪些数据可以从数据仓库取 ， IT的knowhow 。 第三 ， 这些数据里面 ， 哪些是行为数据 ， 哪些是反馈数据 ， 数据怎么用 ， AI的knowhow 。
知识都被封装进了“数据形式” ， 封装复杂性 ， 是AI平台解决问题的常用办法 。
范式|第四范式：借势PC霸主，推出企业级AI操作系统
文章图片

数据形式是针对数据治理环节提出的标准 ， 浓缩了各个业务场景中数据治理环节的经验沉淀 ， 一键打开就能进入相应业务场景的AI应用 ， 比如推荐场景、反欺诈场景 。
有了它 ， 实时与离线数据就能以同一个标准接入 。 有了它 ， 能做到“一键打通” 。 有了它 ， 准备就绪的数据 ， 从三类knowhow上解耦出来 。 作为客户 ， 甚至根本就不需要知道它是怎么做到的 ， 只需要知道 ， 这个东西能够保证数据一致性 ， 保障效果也比较好 。 数据形式也不是一蹴而就的 ， 数据蓄水由分布式文件系统HDFS负责 ， 实时特征由数据库(RtiDB)负责 ， 任务管理与调度由AI的操作系统搞定 。 这个专门的操作系统就是AIOS 。
AIOS是什么?
但凡一台笔记本电脑都会有一个桌面 ， 就像太阳每天从东方升起 。
IT知识成为生活常识 ， 这源于1990年 ， 比尔盖茨说：“微软公司的使命 ， 是让每个家庭的桌上都有一台电脑 。 ”
陈雨强说：“我们希望每个企业都用上一个Sage AIOS 。 ”
但凡一个新世界 ， 就会有一个入户门 。 用户进入AI的世界需要一个易操作的桌面 ， AIOS瞄准了这个痛点 。 Sage AIOS可以理解为一个AI版的Windows ， 很多产品功能都可以类比 。
范式|第四范式：借势PC霸主，推出企业级AI操作系统
文章图片

数据形式类比Windows的文件格式 。 AIOS的各种App类比Windows桌面上的各种应用软件 。
App可以分为两类：一类是业务应用 ， 直接提供某个场景的解决方案;一类是工具类应用 ， 给数据科学家和开发者用来构建AI应用 。 区分使用者和开发者 ， 两者都得偿所愿 。
范式|第四范式：借势PC霸主，推出企业级AI操作系统
文章图片

HyperCycle套件(ML、CV、NLP)类比开发工具VisualStudio ， 利用库伯学习圈理论 ， 帮助客户低门槛的进行AI应用构建 。
陈雨强说：“库伯学习圈(HyperCycle)产品 ， 给业务人员用 ， 不需要建模能力 ， 不需要代码能力 。 ”
范式|第四范式：借势PC霸主，推出企业级AI操作系统
文章图片

如果说“降门槛”是第四范式团队出发时就立下的庄严承诺 ， 那么带HyperCycle前缀的三款产品 ， 就是五年后对承诺的兑现 。
AIOS外型酷似Windows ， 颜值高 ， 使用者有天然亲切感 。 AI独角兽向PC时代霸主借势 ， 向曾经的PC王者致敬 。 AIOS的独白：“AI时代的Windows桌面 ， 享受一模一样的乐趣 。 ”
比起之前的先知平台 ，AIOS是不是仅仅变化了外观呢?答案是否定的 ， 这是一次产品理念的升级 ， AIOS+App是一种产品理念 。 身为一名合格的操作系统 ， 要有各种各样的软件 ， 还要解决资源调度与处理数据管理 。 在黄缨宁看来 ， AIOS是一个桥梁 。
对上 ， 把文件、设备、任务、进程和线程给管理了起来 。
对下 ， AIOS把所有的算力管理了起来 ， 包括CPU、GPU、内存这些计算资源硬件 。 存储和计算这两件事情 ， 一个是文件格式 ， 一个是计算的资源管理和调度 。
两件事情都弄好了 ， 应用就能够更容易地在操作系统上构建 。
简单的理解为 ， 第四范式把很多东西装在AIOS里来卖 ， 一堆企业级的管理应用 ， 一套资源调度管理的工具 ， 还有个数据中台 。
我的电脑 ， 还在桌面
数据中台是热门词汇 ， 虽然业界对数据中台的定义还没有达成共识 ， 厂家和专家对数据中台的标准和意见也都各有不同 。 有专家认为 ， 数据中台一定要统一对外的服务 。 向上拓展能够提高数据应用的价值和赋能业务 。 向下发展能提高性能 ， 保障数据的应用能力 。 第四范式的数据中台也是如此 。 向上 ， 第四范式的数据中台的第一任务是做3C(一致、时序、闭环)的数据治理 ， 数据经过标准化处理成为数据形式 ， 数据形式可以提供给任何一个AIOS上的APP 。 “数据中台”类比Windows的系统文件 ， 说得直白一点 ， 只要你买了AIOS就给自带数据中台 ， 这样 ， 数据治理的能力含在了AIOS里面 。


推荐阅读


上一篇：一战|百度和滴滴必有一战

下一篇：智能|裸金属服务器、数据库、存储……从百度智能计算峰会看智能计算新趋势