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|优志愿CEO耿忠诚科技如何赋能升学规划行业


2020年 ， 是国务院“深化考试招生制度改革”进程中的重要一年 。 在新高考“分类考试、综合评价、多元录取”的大背景下 ， 新课标、强基计划、核心素养、综合素质评价等改革同步推进中 ， 与之相关的升学、规划等行业 ， 也亟待转型、变革与创新 。
在此背景下 ， 第六届“互联网＋教育创新周”活动日前开幕 。 活动期间 ， 由中关村互联网教育创新中心和***教育频道主办、***教育升学规划三十人论坛承办、爱培优协办的“2020年新高考升学规划高峰论坛暨***教育升学规划三十人论坛启动仪式” ， 于8月20日在北京同步举行 。
本次论坛聚焦于新时代背景下高考改革带来的挑战与机遇 。 论坛上 ， 优志愿创始人、CEO耿忠诚 ， 以《科技如何赋能升学规划行业》做主题演讲 。 耿忠诚认为 ， 优志愿创始人、CEO耿忠诚以《科技如何赋能升学规划行业》为题发言 。 他梳理了规划行业从经验帮扶到“专家服务＋数据工具” ， 再到“专业服务＋智能工具” ， 进而发展到升学平台的发展趋势 ， 并着重介绍了人工智能＋大数据技术的应用为规划行业赋能的前景 。
【|优志愿CEO耿忠诚科技如何赋能升学规划行业】|优志愿CEO耿忠诚科技如何赋能升学规划行业
本文插图

以下内容 ， 根据耿忠诚演讲整理而来 ， 略有删减 ， 相关内容已经过其本人确认 。
技术赋能是行业未来发展趋势
高考填报志愿行业最早是由经验帮扶的需求产生 。 有的家长或者老师能够帮助一个孩子报考好的大学 ， 或者能够成功压线进入大学 。 这样的经验如果只能够给一个人 ， 就会造成浪费 。 因此 ， 有人想到把经验分享给更多的孩子 ， 高考填报志愿的行业就这样诞生了 。
后来行业在发展的过程中 ， 从经验帮扶演变到专家服务 ， 加入行业的老师越来越多 。 直到现在 ， 专家服务已经延续了十多年的时间 。
到2000年之后 ， 一些公司开始利用互联网技术打造数据化工具 ， 从专家服务到专业的服务 ， 开始团队化、机构化的运作 ， 于是工具化的平台也在演变和进化 。 互联网时代的到来让工具变得更加智能化 ， 不同的人使用数据工具会通过智能化应用产生不一样的结果 ， 而这个技术主要是依托于大数据和人工智能的应用 。
低频次、高并发是行业的难点 ， 想要突破单位时间内创造更高价值 ， 就要提高服务效率 ， 而服务效率则必须依赖技术 。 所以我认为行业未来发展的可能性更多会是融合 ， 线上线下的联动或者是技术赋能是未来主要的发展趋势 。 当老师使用系统和平台为学生服务时 ， 服务的结果就会成为机器学习的样本 ， 机器可以通过采集老师和学生的行为数据 ， 变得更加智能 。
大数据＋人工智能提高行业服务
目前高考填报志愿整体市场的业务增长非常迅猛 ， 人工智能和大数据在其中起到非常大的作用 。
关于大数据 ， 高报行业不仅在业务上是低频次、高并发 ， 在数据上同样也是 。 比如说录取数据 ， 今年的录取数据不仅会在明年高考填报前才不定时、不定期的陆续公布 ， 还有众多高校公布的数据与考试院公布的数据有差别 。 这些问题在以前 ， 包括现在对行业来说都是非常大的挑战 。 因为数据越早录入系统 ， 才能够让老师更好的服务学生 。
但现在因为技术赋能到数据采集的领域 ， 数据工具使用DMS监控系统 ， 能够实时监控高校官网上是否更新数据 。 通过这个工具 ， 目前行业已经可以实现与学校官网信息做到同步 。
关于人工智能 ， 很多人认为机器就代表着标准化 。 但人工智能技术已经在颠覆传统机器所谓的标准化 ， 它拥有个性化、人性化等智能化标签 。 人工智能个性化引擎的应用能够让数据区别你与其他人 ， 同时令我们的数据分析更加简单 。
利用人工智能和大数据 ， 目前行业已经可以做到基于大数据引擎不断给用户画像 ， 给予学生更优质的服务 。 比如说智能算法中的回归算法 ， 能够根据数据库中志愿表的历史录取结果进行回归 。 工具会分析学生来自哪个地区 ， 有什么性格特征等等 ， 如果数据库中有类似特征的学生 ， 人工智能会自动推荐相似画像用户获得的最好选择给学生 。


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