智能|自主、开放、AI原生,百度智能云刷新智能计算

_原题为 自主、开放、AI原生 , 百度智能云刷新智能计算
8月20日 , ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会在线上召开 。
作为一场以“智能计算”为主题的技术盛会 , 比往常多了两层特殊意义:
从行业的视角来看 , 在新基建的浪潮下 , 智能计算已经逐步取代云计算成为基础设施的代名词;站在百度的立场上 , AI新业务在第二季度实现了两位数同步增长 , 百度智能云将是百度未来增长的重要驱动力 。
在这样的背景下 , 百度智能云将拿出什么样的创新 , 如何刷新外界对智能计算的认知 , 以及能否为新基建的落地带来新思路 , 不管是百度内部还是行业 , 都在等待百度智能云给出新的答卷 。
01 巩固技术优势:新一代“太行”的新动能 创新是整场发布会最核心的关键词 , 进一步聚焦的话 , 焦点落在了百度智能云的“太行”弹性裸金属服务器 。
采用了新一代云基础架构“太行” , 基于百度自主研发的硬件虚拟化技术 , 重构了云计算的算力基础设施 , 同时拥有云服务器的资源弹性和物理机的高性能体验 , 以满足AI原生时代对海量算力的需求 。
智能|自主、开放、AI原生,百度智能云刷新智能计算
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上一次听到“弹性裸金属服务器” , 还是阿里云的神龙架构 , 一度被视为“裸金属虚拟化的独行者” 。 百度智能云推出的“太行”架构 , 同样以软硬协同设计的方式解决了虚拟化的性能开销、效率下降等问题 , 进一步释放了云计算的性能 , 让客户既能够享受物理机的性能 , 又能发挥弹性计算的优势 , 而且综合实力不亚于阿里云的“神龙”架构 。
至于为何要从基础架构上重构 , 可以给出的解释有二:
一是不少非云原生企业的软件架构建在传统的物理机上 , 在上云的过程中对架构改造无从下手 , 导致过半用户只能选择部分业务上云 , 甚至有百分之七八十的业务仍然在线下 。 在新基建和产业智能化转型的时代 , 这样的技术瓶颈势必要解决 。
二是当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时 , 倘若数据量超出了内存和处理器的承载上限 , 整个训练过程将变得无比漫长 , 甚至完全无法实现最基本的人工智能 。 只有智能计算的算力快速提升 , 才是避免类似糟糕局面出现的不二法门 。
对应到当下的外部环境 , 太行背负的还有另一重意义:智能计算作为新基建的技术底座 , 自主可控、安全可靠无疑是行稳致远的首要前提 , 百度智能云在展示创新实力的同时 , 也让基础设施的国产化多了份保障 。
除了太行这样的重磅级产品 , 百度智能云还一口气发布了六大新产品 , 涵盖数据库、数据中心、云服务器、存储、网络、智能移动边缘等领域 。 其中GaiaDB(盖亚)数据库系列是百度自主研发的云原生数据库产品 , 性能比原生MySQL最高可以提升8倍 , 在云基础设施国产化的大背景下 , 盖亚为传统行业提供了去O的新方案 。
一边巩固百度擅长的技术优势 , 一边持续升级智能计算的底层实力 , 百度智能云正打造最全面领先的云基础设施服务 。
02 为新基建加速:行业进入AI-Native阶段 对于一家头部的云计算企业而言 , 技术创新上的硬实力还只是其一 , 对行业趋势的精准洞察同样是不可或缺的能力 。
百度智能云给出的另一个回答是AI-Native , 打造一体化的云计算服务 , 实现云能力和AI能力的深度融合 。
毕竟百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏早前就给出了预判:“人工智能将从人机交互、基础设施、行业应用三个层面对社会、经济和生活产生广泛而深远的影响 。 这些都将重塑人类的经济结构和生产关系 , 迎来更具创造力、生命力的时代 。 ”
当人工智能成为经济增长的驱动引擎时 , 企业级客户的需求将进一步聚焦 , 从为了上云而上云 , 过渡到利用人工智能解决实际问题 。 这个过程中需要建立开放融合的人工智能生态 , 包含从基础算力到应用场景的全产业链合作 , 以及针对用户需求的多样化、个性化的整体解决方案 。
智能|自主、开放、AI原生,百度智能云刷新智能计算
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百度智能云可能是最先洞察到行业趋势的玩家 , 三个月前就提出了“以云计算为基础 , 以AI为抓手 , 聚焦重要赛道”的战略 , 也是业界首个作出针对性调整的云计算厂商:将AI-Native的架构分成三个部分 , 1个云基础设施层、2个平台层和百度的智能化实践方法论 , 进一步向“为AI而生”的智能计算迈进 。
其中云基础平台层的组成包括数据中心、AI芯片、AI计算集群、高速互联网等 , 定位在于提供海量AI算力;两个平台层分别是为飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台等提供全栈技术的工程开发平台 , 和视频云、区块链、智能客服、智能营销、智能办公等场景应用解决方案组成的应用开发平台;智能化实践方法论包含了互联网架构、数据智能、模型工厂三大方法论 , 也是百度智能云赋能行业的实践方针 。
特别是在AI应用开发平台方面 , 百度智能云还在发布会上针对用户需求最高频的智能视频云平台、大数据平台、混合云/多云平台、区块链平台进行了升级:智能视频云2.0的智能分片提速30倍 , 大数据平台实现日志分析场景同等规模成本降低了50% , 混合云的弹性管理效率提升了20倍 , 区块链网络终端节点数量达到了14万个……


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