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「新浪科技」报道新冠疫情，中外数据新闻各有何“神通”？新浪科技2020-08-20 09:24:330阅

【「新浪科技」报道新冠疫情，中外数据新闻各有何“神通”？新浪科技2020-08-20 09:24:330阅】新浪新闻新媒体实验室、数可视教育公益基金会8月20日联合发布题为《中外数据新闻的差异与差距——以全球新冠疫情数据化内容为例》的报告 。 报告全景式对比中外数据新闻报道新冠疫情的表现 ， 分析中外作品差异背后的原因 ， 为中国数据新闻报道给出建议 。
今年以来 ， 新冠疫情席卷全球 。 在这场愈演愈烈的全球公共卫生事件中 ， 数据新闻报道发挥了重要的作用 。 疫情报道的“同题竞赛”也提供了一个对中外数据新闻作品进行横向比较的好机会 ， 研究团队对中外16家媒体的45篇数据新闻作品进行分析后 ， 发现了中外媒体关于疫情报道的不同表达方式 。
《中外数据新闻的差异与差距——以全球新冠疫情数据化内容为例》报告概览：
一、中外数据新闻作品差异面面观
研究团队经对比发现 ， 国内外数据新闻作品在呈现终端选择（PC端、移动端）、可视化设计偏好(静态呈现、动态互动)、数据引用规范、数据源开放程度和数据挖掘能力上均存在差异 。 例如在呈现终端的选择上 ， 国外的作品PC端和移动端并重 ， 在开发时一般会实现PC端和移动端的兼容 。 而国内的数据新闻作品则主要基于移动端 ， 部分作品会出现移动端与PC端不兼容的情况 。
二、探析中外数据新闻作品差异成因
针对研究发现的上述差异 ， 团队从中外数据新闻发展历史、新闻生产模式、市场对作品影响程度、数据源开放环境等因素展开探讨 ， 剖析了中外数据新闻在报道疫情时产生差异的原因 。
在分析“为何中国数据新闻报道作品类型主要是投放在移动端的信息图”这一现象时 ， 研究认为 ， 国内移动端用户规模庞大、具有巨大的营销价值和潜力 。 例如微博和微信公号是国内媒体数据新闻呈现与传播重要的路径 ， 这深刻影响了国内数据新闻的表达方式 。 因此 ， 适合移动端传播的静态图文成了国内数据新闻常见的呈现方式 。
三、如何提升数据新闻水平？
研究对中国数据新闻的发展给出了针对性建议 ， 主要集中在人才建设、数据利用等方面 。 针对国内的数据新闻作品往往局限于对数据的简单呈现 ， 较少进行深度挖掘和分析这一短板 ， 研究建议 ， 数据新闻团队积极引进设计和数据新闻专业的人才 ， 同时高校在教学实践中做到新闻素养和技术素养并重 。 最后 ， 数据新闻从业者也需注重培养自身的数据素养、掌握统计学知识和社科基础知识 。
在对数据利用提升方面 ， 研究分别从丰富数据来源、规范数据引用、促成数据开放等三方面给出了具体的意见和建议 。


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